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기술
4) 보안 및 네트워크 측면
5) 법, 제도 측면
6. RFID의 적용분야
1) 유통·물류산업
2) 제조 산업
3) 보안 산업
4) 금융 산업
5) 자동차 산업
6) 항공 산업
7) 공공 산업
8) 가전 산업
7. RFID의 적용 현황 및 전망
1) 정부기관의 RFID
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기술을 기반으로 하는 미래 생활 시나리오를 기술하시오.
3) 마지막으로, 선택한 기술이 발생시킬 수 있는 미래 생활의 문제점과 해결 방법을 기술하시오.
목차
1. 서론
1) MEMS 센서란 무엇인가
2) MEMS 센서의 응용분야
2. 본론: 서비스
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정보와통신) 제25권 제1호 1. USN 소개
2. USN의 의미
3. USN 구현기술
1) 센싱기술
2) 프로세싱기술
3) 커뮤니케이션기술
4) 인터페이스 기술
5) 보안기술
4. USN 응용분야
1) 보건의료
가) U-헬스케어
나) U-호스피탈
2) 교육
3) 교통과
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유비쿼터스의 유래 ----------------------------------------------------- 2
2. 유비쿼터스의 개념 ----------------------------------------------------- 3
3. 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크--------------------------------- 4
4. 유비쿼터스의 발전 ---------------
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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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(2) 대량실업의 발생
Ⅲ. 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)
1. 개념
2. 기술 : 나노기술
1) 개념
2) 특징
3) 양자 컴퓨터에 적용
3. 활용분야
4. 사회적 파급력
1) 강한 인공지능의 탄생
2) 해킹이 난무하는 사이버전쟁
<참고문헌>
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IT&idx=404303
[네이버 지식백과] 유비쿼터스 컴퓨팅 [ubiquitous computing] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회) 유비쿼터스 컴퓨팅이란?
유비쿼터스 컴퓨팅의 특징(마크 와이저)
유비쿼터스 컴퓨팅 기술 지향점
유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 핵심
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유비쿼터스는 연관된 다른 분야와 ‘기술융합’ 이라고 하는 좀 더 큰 틀 안에서 접근할 필요가 있다.
여기서 기술융합이라 함을 흔히 21세기 핵심기술 분야라고 일컬어지는 ‘7T\'
즉BT(생 명기술), CT(문화기술), ET(환경기술), IT(정보기술), NT(
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유비쿼터스 센서 네트워크 기술개발 현황
한국건설기술연구원
무선인식/유비쿼터스 센서 네트워크(RFID/USN)의 군 적용 방안 고찰
합동참모본부 ㆍ 최재남
유비쿼터스 컴퓨팅과 센서 네트워크 보안 기술에 관한 연구
한국과학기술정보연구
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정보보호학회
김재광. 2003. “전자투표도입에 따른 법적 과제”. 한국정책지식센터
김 혁. 2005. “e-Governance 구현을 위한 전자투표(e-voting)의 가능성과 한계”. 한국전산원
연승준 외. 2004. ‘유비쿼터스 컴퓨팅의 시스템적 함의와 관련기술 동
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