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생성 AI는 사용자의 취향과 관심에 따라 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이를 통해 사용자들은 보다 개별화된 정보와 제품을 받아들이며, 기업은 고객 경험을 개선하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있다.
4) 데이터 생성 및 보완
생성 AI는 기
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이승환, 「생성형 AI가 출판 환경에 미치는 영향에 관한 연구」, 『한국출판학연구』, 49권 2호, 2023. https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=7484f1a9202f6049d18150b21a227875
허나영, 「미국감상교육에서 생성형 AI의
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혀 가고 있음에 따라 가까운 미래에 사용자가 생성형 AI와 소통하고 깊이 있는 대화를 통해 마치 인간처럼 상호작용할 수 있는 시대가 도래하리라는 것이다. 물론 이것은 문화산업에도 예외는 될 수 없을 것이다. 따라서 본문에서와 같이 생성
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tps://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=0d90246f3e7038126aae8a972f9116fb&keyword=%EC%83%9D%EC%84%B1%20AI
최다혜,김정용,한다은,and 오창훈,(2023) \"생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으로
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생성형 AI 는 우리 삶에 큰 편리함을 주고 있다. 이는 부정할 수 없는 사실이고 인간이 가진 정보보다 생성형 AI가 가진 정보가 곧 더 많아질 것이라는 예상도 되고 있다. 편리하게 이름만 부르면 답을 해주는 SIRI처럼 생성형 AI는 우리에게 편리
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협적인 존재로도 여겨질 수 있다. 그러나 아직까지는 생성AI가 가지고 있는 한계점이 분명하고, 이로 인한 다양한 문제에 대한 해결책이 뚜렷하게 마련되어 있지 않아 생성 AI가 우리의 삶과 문화 등을 크게 변화시킬 것이라는 예상은 할 수 있
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생성형 AI는 문화산업을 더욱 발전시키고, 더 많은 사람들에게 새로운 가치와 기회를 제공할 수 있을 것이다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
-생성형 인공지능 [generative AI, 生成型-] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회).
-김경한, (2023.06.08.), [올댓 챗GPT]
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정보나 해석으로 인한 혼란을 최소화하는데 도움이 된다. 생성형 AI의 활용은 광고, 소셜 미디어 캠페인, 뉴스 생성 등 다양한 분야에서 가능하다. 그러나, 이러한 기술이 오용될 가능성도 존재한다. 생성형 AI 사용에 대한 엄격한 가이드라인
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경영학부 교수) (2023). ChatGPT를 넘어 생성형(Generative) AI 시대로 : 미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안 (MEDIA ISSUE & TREND DOMESTIC REPORT 03)
김태원 한국지능정보사회진흥원 수석연구원. 챗GPT가 촉발한 생성형 AI 시대, 미래 모습
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있어서 AI의 사용은 기본이 될 것이다. 현재의 우리가 컴퓨터와 인터넷을 사용하는 것을 당연한 업무의 일환으로 생각하듯이 앞으로는 생성형 AI를 사용하여 업무를 처리하는 것이 당연한 환경으로 인식될 것이다. 하지만 앞에서 이야기했듯
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