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AI)
2. 빅 데이터(Big Data)
3. 드론(Drone)
4. 가상현실(VR)+증강현실(AR)=융합현실(MR)
5. 사물인터넷(Internet of Things, IoT)
6. 3D프린터(3D printer)
7. 블록체인(Block Chain)
Ⅳ. 과학과 예술의 융합의 필요성
1. 과학과 예술의 결합의 기원
2. 과학의 발전
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Ⅰ. 서론
‘빅데이터’라는 키워드는 언론에서 자주 등장할 뿐 아니라 전 세계적으로 관심이 높다. 많은 산업분야의 기업들이 이러한 데이터를 분석하고 새로운 가치를 얻어 이를 활용하는 것이 시장 차별화 요소가 되었고, 자연스럽게 “21
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AI)은 이 데이터를 학습하여 스스로 판단하고 예측하며, 빅데이터 기술은 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하여 AI의 학습과 판단을 위한 기반을 제공합니다. 1. 4차 산업혁명과 빅데이터의 개념 및 특성
2. 빅데이터 활용 기술
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AI), 사물인터넷(IoT), 빅 데이터(Big data), 모바일(Mobile) 등 첨단 정보통신기술(ICT)이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 일어나게 될 것이다. 지능정보 기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등이
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Big Data), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 모바일(Mobile), 인공지능(AI) 등 지능정보기술이 다른 분야와 융합하며 만들어내는 4차 산업혁명은 소비의 영역에서도 큰 변화를 예견한다. 초연결이라는 핵심적 동인은 기존의 생산과 소비의 관계를 변
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우수 식재료 디렉토리」, 『한국외식산업경영연구원』, 『다이어리알』, 2021.
이승아, 「나이지리아 식량난 해결한 ‘한국인 추장’... 근황은」, 『jobsN』, 2021.
https://jobsn.chosun.com/site/data/html_dir/2021/04/20/2021042002497.html
BBC 코리아, 「환경: 아
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자기개념에 따른 패션브랜드 선호에 관한 연구
한국심리학회 | 송정미 | 2003 문헌 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 구매심리
1.구매심리
2. 여성의 구매심리
3. 충동구매
4. 구매 의사결정
Ⅲ.구매심리와 마케팅 전
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John Gantz & David Reinsel, << Extracting Value from Chaos >>, IDC IVIEW June, (2011년)
6) 기획재정부, 시사경제용어사전, 사전, 인공지능(AI: Artificial Intelligence)
https://www.moef.go.kr/sisa/dictionary/detail?idx=2046 <목차>
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
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Big Data)와 인공지능(Artificial Intelligence; AI)의 기술변화가 이와 같은 미래 신산업혁명의 진화를 주도한다고 하였다. 이 때문에 IoT 혁신을 주제로 한 신기술 전략에 관한 시장 즉 공공(public sector)과 민간 기업(private sector)의 수요는 매우 높으며 동
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AI)
(2) 클라우드(Cloud)
(3) 빅데이터(Big data)
(4) 모바일(Mobile)
(5) 블록체인(Block Chain)
2. 핀테크 산업의 개념
1) 정의
2) 성장배경
3) 분류
3. 핀테크 산업의 발전현황
1) 간편 결제 및 간편 송금 서비스
2) 크라우드 펀딩
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