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는 가상의 쇼핑몰 로그 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴을 분석하고, 전환율을 높이기 위한 전략을 도출하는 것이 목표였습니다.
저는 주로 Python과 SQL을 활용해 데이터 전처리와 EDA(Exploratory Data Analysis)를 맡았으며, 주요 기여는 Funnel 분
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- 등록일 2025.04.05
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data = Big data]
한화 S&C가 세계 ICT 시장을 선도하기 위해선 빅 데이터 뿐만 아니라 스몰 데이터에 대한 분석 및 사업전략이 필요하다고 생각합니다.
산업분야 막론 빅 데이터 분석의 중요성은 누구나 알고 있으며 현재 다양한 기업에서 그 활용
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data를 취합하여 분석하는 역할이었습니다.
3. [업무협조]
a. 구성원들의 이해 관계나 갈등 관계를 조율하기 위해 어떤 의사결정을 내리고 행동에 옮겼습니까?[400 Bytes 이내]
시험 시간을 맞추는 일이 가장 어려웠습니다. 조원들의 시간, 실험자
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분석된 과거 Data를 통해 도출하여 강력한 시장경쟁력, 품질력, 안정성을 유지할 수 있도록 전략을 도출하겠습니다.
그리하여 최종적으로 이를 조직 내부에 동료와 함께 공유하며 조직의 성과 창출에 기여하고 싶습니다. 이처럼 저는 에뛰드
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분석된 과거 Data를 통해 도출하여 강력한 시장경쟁력, 품질력, 안정성을 유지할 수 있도록 전략을 도출하겠습니다.
그리하여 최종적으로 이를 조직 내부에 동료와 함께 공유하며 조직의 성과 창출에 기여하고 싶습니다. 이처럼 저는 아모레퍼
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분석된 과거 Data를 통해 도출하여 강력한 시장경쟁력, 품질력, 안정성을 유지할 수 있도록 전략을 도출하겠습니다. 그리하여 최종적으로 이를 조직 내부에 동료와 함께 공유하며 조직의 성과 창출에 이바지하고 싶습니다.
이를 위해 저는 기
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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분석했지만, 눈에 띄는 이슈는 보이지 않았습니다.
결국 표준 문서를 기반으로 원점에서 문제를 다시 분석하기 시작했습니다. DICOM 표준 문서를 면밀히 분석한 끝에, Pixel Data의 길이가 홀수인 경우 Padding Byte가 필요하다는 조건을 발견했고, 실
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분석 및 직무분류체계 수립
· 직무 질적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합
· 직무 질적요소 AHP 분석
· IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작
④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발
· 후판 공정 프로세스 분석 설계
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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Data)를 어떠한 방법으로 분석하여 결론을 이끌어 냈는지 본인의 경험을 바탕으로 설명하여 주시기 바랍니다. (최소30자~1,000자)
3. 팀웍을 했던 경험 중, 가장 잘 맞았던 동료들의 특성과 가장 잘 맞지 않았던 동료들의 특성을 소개하고, 잘
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Data, 신조어, 신제품 ◆◆
▶ Volume, Variety, Velocity & Value ◀
최근 Big Data가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 가치가 있음에도 불구하고 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 방대해 기존의 방법으로는 연구/분석이 어려운 데이터이기 때문
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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