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매틀랩, 매트랩)의 개념과 구성
Ⅲ. MATLAB(매틀랩, 매트랩) 윈도우
1. Matlab에서의 행렬(matrix)
2. 행렬의 원소들
3. 복소수와 복소행렬
4. 전치 행렬
5. 행렬의 덧셈 및 뺄셈
6. 행렬의 곱셈
7. 행렬의 나눗셈
Ⅳ. MATLAB(매틀랩, 매트랩)의 벡터
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MATLAB(매트랩, 매틀랩)
1. MATLAB의 개요
2. MATLAB의 구성
3. 기본적인 사항들
1) 행렬의 입력 방법
2) 행렬의 원소들
3) 복소수와 복소행렬
Ⅳ. 수치해석과 수치해법
1. 서론
1) 방정식의 근
2) 다항식의 성질
3) 근의 탐색
2. 고정점 반복법(fixe
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% sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
znt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
znt = cn * exe;
end
zt = zt + znt;
end
subplot(311), plot(t,
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프로그램 하였다. 또한 Cramer법을 이용, 참값을 계산하여 결과 값과 비교를 하니 오차가 거의 나지 않았음을 알 수 있었다. << MATLAB REPORT >>
◉ 문제 11.29 회로도
◉ 프로그램 (Gauss-Seidel 이용)
◉ 실행 결과
◉ 결과 분석
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시간
-정착시간 상승시간
-Routh-Hurwitz 법을 통합 시스템 안정성 분석
-절대 안정도와 상대안정도
나이퀴스트 선도를 이용한 gain값 산출
최종설계
-계산값정리
-matlab을 이용한 분석
-simulink를 활용한 시스템 구성
-데이트 분석 및 결과
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개념을 배웠으며, 제2부에서는 이 신호를 직접 MATLAB 을 이용하여 구현해 보았다. 최종적으로 제3부에서는 좀더 편리하고 용이한 신호와 시스템을 구현하기 위해 MATLAB의 GUI를 사용하여 직접 인터페이스를 설계해 보았다. 이미 만들어진 기본적
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벡터의 연결 A. INTRODUCTION TO MATLAB(매트랩 소개)
A-2 Running Matlab(매트랩 실행)
A.3 Variables(변수)
A.4 Output Format (출력 형식)
A.5 Character String (문자열)
A.6 Vector Operations (벡터 연산)
A.7 Elementary Matrix Operations (기본적인 행렬 연산)
A.7.1 Utility matric
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Matlab 그래프
①“plot”를 이용한 그래프 그리기
plot(x,y)에서 “x” 에는 가로축에 표시되는 것을 입력하고, “y” 에는 y축에 표시될 것을 입력하여 준다.
②“grid”를 입력하면 점선이 나타난다.
③“xlabel(\'text\')”과 “ylabel(\'text\')\" ,\" title(\
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벡터가등간격으로주어진데이터를나타낸다면, 다음 구문은 간격으로 나누어 계산한 도함수 값을 반환한다.
3. 매트랩을 이용한 수치적분
MATLAB 함수: quad와quadl
quad 함수: 적응식Simpson 구적법을사용하며, 완만하지 않은 함수에 더효율적임
quad1
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매트랩 표현
다항식의 값 계산
예제 MATLAB에 의한 다항식 계산
다항식의 근 구하기와 검산
다항식의 사칙연산
내장함수 polyder
내장함수 polyder의 예
커브 피팅(Curve fitting)
다항식을 이용한 커브 피팅
최소자승법에 의한 커브 피팅
polyfit
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