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우함수
(1) 우함수(짝함수) → 지수가 짝수인 함수
(x2, x4, ... 및 상수함수)
① 모든 x 에 대하여 f(-x)=f(x)
② 그래프는 y 축에 대하여 대칭
기함수
(2) 기함수(홀함수) → 지수가 홀수인 함수
(x, x3, x5, ...)
① 모든 x에 대하여
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uency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Characteristic of LPF designed\');
figure(2);% 합성신호 스펙트럼
plot(abs(Mix));xlabel(\'Normalized Frequency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Spectrum of Mixed Signal\');
방송내용
KBS1 : 신디사이저로 치는듯 한 애국가가 10초간 연주되었다.
MBC
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수는 정수이므로 K=4차로 하였다. 그런데 K=4일때 을 보면 4.187일때보다 작아졌으므로 실제 은 더 작아졌고 1-은 더욱 커져서 1에 가까워진 것이다. 그리고 아까와 같은 이유로 는 역시 작아졌다.
3)를 늘일 경우
가 커지면 stopband가 시작되는 주파
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벡터 x를 이용하여 막대 그래프와 계단형 그래프를 그려 보아라.
>> x = 1:10;
>> y = [1 2 3 4 6 3 6 3 2 1];
>> bar(x,y)
>> stairs(x,y)
8. 임의의 자료를 사용하여 원 그래프를 그려 보아라.
>> x = [3 8 7 9 5 4 1 2]; x = sort(x);
>> pie(x, x==max(
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MATLAB을 이용해 정현파를 만들고 그래프로 보여라.
① f=100Hz, fs=180Hz, time duration : 0 ~ 0.1
◎ 분석
N=fs/f=1.8, T=N*Ts=1.8*= 0.0108, T=1/f=1/100=0.01 이므로 위의 그래프에서 약 0.006 주기로 샘플링 되었다. Nyquist 샘플링 이론에서 최대주파수의 2배로 샘플
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1. RGB
1)소스 2)결과
2. HSI
1)소스 2)결과
3. YIQ
1)소스
2)결과 1.이미지의 RGB분리(매트랩 소스, 결과이미지)
2.이미지의 HSI분리(매트랩 소스, 결과이미지)
3.이미지의 YIQ분리(매트랩 소스, 결과이미지)
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구 상
매트랩에서 소리를 녹음하는 과정을 보여준다.
그리고 신호의 반전, 데시메이션, 보간 연산 과정을 통해 신호를 변환하고 그 과정을 보여준다. 과 정
소 스
실 행
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▶ 매트랩을 이용해서 필터를 설계한다.
▶ 주파수 대역별 필터를 통해 이퀄라이저를 구현하여 음악처리를 실행한다.
▶ 푸리에 변환을 통해 주파수 대역을 확인한다. 개 요
관련 이론
파일 설명
실행 출력 그래프
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Control System Toolbox는 MATLAB을 기반으로 제어 공학을 위한 여러 함수들을 포함하고 있다. 구체적으로 말하면, 제어 시스템의 설계, 해석 및 모델링 기법 등을 구현한 M-파일로 작성된 알고리듬의 모음이다.
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필터 : 입력신호들의 진폭과 위상특성들을 회로의 주파수 특성에 따라 변경시키는 다른 모든 회로들을 일컫는 말 필터란?
필터의종류
매트랩 M파일, 실행화면
질의 및 응답
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