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프로그램을 이용한 신호의 Filtering(Gold Wave S/W 이용)
MATLAB이 아닌 Sound 편집프로그램인 Gold Wave S/W의 Filtering 기능을 사용해서 신호를 LPF와 HPF로 Filtering 해보도록 하자.
Gold Wave S/W를 실행시킨 후, Filtering할 신호를 불러오면 Fig.21과 같다.
Fig.22 : G
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버렸다. 이것은 이 효과를 귀로 확인 하는데 있어 어려움으로 작용했다. 1.AM 의 변조기 및 복조기의 생성 원리설명
2.FM의 변조기 및 복조기의 생성 원리 설명
3.matlab 소스 코드
4.매틀랩 소스코드에 음원을 통과시켜 SNR 분석
5.결과파형
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대한 파형 11
5. 설계 과정 ǁ - GUI 구현 12
5.1 GUI 기본 Image 12
5.2 DSB 시 GUI Image 13
5.3 FM 시 GUI Image 14
6. 결 과 15
6.1 Original Audio Signal 15
6.2 Cut 된 Signal 15
6.3 DSB 와 FM 비교 16
7. 결 론 17
7.1 회의록 17
7.2 참고 문헌 18
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구현하기 위한 내용이며, Test part는 LDA Algorithm으로 실제 이미지 얼마만큼의 정확도를 가지고 이미지를 인식하는가를 Test하는 부분이다. 1. Introduction
2. Algorithm
ⅰ) PCA Part
ⅱ) LDA Part
ⅲ) Test Part
3. Analysis
ⅰ) matlab 결과 확인
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Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을 중심으로 구간을 자름
c_data=data1(24588:48588);
%fft함수 사용
FT = fft(c_data);
%파형 출력
plot(t, c_data);
xlabel(\'Time[sec]\');
ylabel(\'Magnitude\');
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구현
2.3.2.1 Mapper & Demapper
2.3.2.2 IFFT & FFT
2.4 UART 구현
2.4.1 FPGA UART 구현
2.4.1.1 UART 송신부
2.4.1.2 UART 수신부
2.4.2 PC 파트 OFDM Client 구현
2.4.2.1 MFC 소개
2.4.2.2 MFC를 이용한 시리얼통신
2.4.2.3 OFDM Client 구현
3. 결과
3.1 OFDM 블록의 MATLAB 시뮬레
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MATLAB를 사용하고, 응용 프로그램 개발 과정 수 있습니다.
주요특징
제어 및 통신 산업 표준 데이터 수집 장치의 다양한 인수는 MATLAB Simulink 또는 직접 즉각적인 분석을 위한 데이터를 측정, 라이브 데이터 수집, 분석 제공합니다.
단일 통합
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MATLAB의 자료형과 C언어 자료형간의 비교 4장. MATLAB의 기타 명령들과 파일처리 명령
■ 디스크 화일의 조작
■ 외부 프로그램의 수행
■ 자료의 읽기와 쓰기
■화일의 열고 닫기 ( Open , Close )
■화일 내에서의 위치 제어 : fseek ,
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Command window
Text window
디렉토리 지정
행렬의 작성
복소행렬
전치행렬, 행렬식, etc
사칙연산
사용한 변수보기
변수의 저장, 불러오기
그래픽함수, 그래픽의 예
삼각함수 그림
3차원 그래픽
사용자작성함수
Convolution & 1차원 FFT
Filter
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표현 M_hat(f)
plot(f,abs(fftshift(M_hat))), xlabel(\'freq.(Hz)\'), ylabel(\'Mhat(f)\')
subplot(2,4,8); % 복조된 신호 m_hat(t)
plot(t,m_hat),xlabel(\'time(sec)\'), ylabel(\'mhat(t)\')
프로그램 소스코드 1. 서론
2. 본론
3. 설계 및 실험결과
4. 결론
5. 프로그램 소스코드
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