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- 중동기어의 이끝면
function output = sigma2k(m1,m2,z1,z2,alpha,l)
m1=input(\'m1? \') ;
m2=input(\'m2? \') ;
z1=input(\'Z1? \') ;
z2=input(\'Z2? \') ;
alpha=input(\'alpha? \');
l=input(\'l? \');
alpha_deg=alpha*pi/180;
R1=(m1*z1)/2; R2=(m2*z2)/2;
sigma2k= (-l*(R1+R2))/(R1*(R2*sin(alpha_deg)+l))
end
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▶ 필터와 주파수 특성 범위
신호 해석
- RLC 소자의 전기적 특성에 따른 해석 : 선형, 미분 또는 적분
- 교류 또는 주파수 영역 해석 : 미분과 적분 또는 미분방정식 등의 시간영역에서 직접 해석하지 않고 복소함수 등을 이용하는 방식
- 주
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- 중간고사 진행 전에 진행하였던 주제 발표 자료에서 LPF(Low Pass Filter)를 진행하였는데, 이번 GUI 프로젝트를 진행하게 되면서, LPF만이 아닌 HPF(High Pass Filter), BPF(Band Pass Filter)를 수행할 수 있는 스마트 필터를 만들면 편리하겠다는 생각이 들었
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4. 기능소개
① ADSR 사용
<<그림>>
시간과 음량에 관해서 한 종류의 소리를 파형으로 나눈 것으로 음의 시작부터 끝까지
음량의 변화에 따라 표현 하고 있다.
Attack – 어떤 소리가 시작되고 난 후 그 소리의 크기의 최대치
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MatLab을 사용하여 값을 입력하고 이것에 대한 그래프를 뽑아서 보고서에 삽입하였다. 대학교 2학년 교육과정에서 MatLab에 관한 수업은 없어서 상당히 힘들었지만 이와 관련된 서적과 인터넷을 참고로 하여 MatLab을 사용을 할 수 있게 되었다. 세
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DTMF 를 이용한 전화음을 발생시키는 매트랩 소스
총 7개의 파일로 구성되어 있으며, 교재 Hello 신호처리의 텀프로젝트로 많이 나오는 과제이다.
dtmftest.m 파일을 수정하여 번호를 바꿀 수 있으며 실행은 매트랩에서 dtmftest 라고 치면 실행
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방법 2) fir1 함수를 이용하기
매트랩 코드
>> a=[1 -1 1];
>> b=[1 -0.125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0.125];
% 위에서 구한 필터 계수
>> H=freqz(b,a);
% 주파수 응답을 구한다
>> zplane(b,a)
% zplane 으로 표시
>> stem(abs(H))
% 임펄스 응답으로 나타낸다.
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자동차 속력에 따른 제동거리, 매트랩, C 를 이용한 그래프 ,ABS 차례, 목적, 실험과정, 조건, 영상, 그래프, C언어, 결론, ABS
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중 단어암기를 어떻게하면 효율적으로 공부할수 있을까 생각하면서 영어 단어 학습기 주제가 떠올라 준비하게 되었습니다. 주제 및 선택 동기
퍼지논리 개념
프로그램 개요
순서도
소스 및 소스분석
텀프로젝트 완성 후기
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