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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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흐름, ERD 이해, SQL 기본 쿼리 정도는 숙련되어 있으며, 협업 시 개발자와의 소통에 문제가 없습니다. 최근에는 Swagger 기반 API 문서 관리 툴도 익히고 있습니다.
6) 시장조사와 사용자 조사는 어떻게 구분하나요?
→ 시장조사는 경쟁 구조와 기
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Programmer 자격증을 취득하여 Macro 및 SQL 등 해당 프로그램의 실력을 검증 받았으며 통계 계산, 베이즈 통계학 등의 수업을 수강하며 R 프로그램을 다루었습니다. 그리고 대학원 논문으로 RExcel과 관련된 연구를 하여 R과 더불어 Excel VBA에 관하여
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율적인 전처리 작업을 위해 파이썬과 SQL 기반의 자동화 스크립트를 개발하였고, 반복적인 작업을 최소화하여 분석 시간도 단축시켰습니다. 이 과정에서 팀원들과 긴밀히 협력하며 데이터 이해도를 높이고, 항상 데이터의 정확성을 우선시하
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습니다. 특히, 데이터 분석 프로젝트에서는 Python과 SQL을 활용하여 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 문제 해결 능력과 분석적 사고를 키울 수 있었습니다.
또한, 인턴십을 통해 실제 기업에서 IT 시스템을
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스 개선 경험이 있으며, A/B 테스트, SQL, 구글 애널리틱스 등을 활용하여 사용자의 행동 패턴을 분석하고 최적의 서비스 운영 전략을 도출하는 능력을 갖추고 있습니다.
둘째, UX/UI 최적화 경험입니다. 사용자가 서비스를 쉽게 이용할 수 있도
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, PyTorch 등 다양한 도구와 라이브러리를 다룰 수 있으며, SQL을 이용한 데이터베이스 관리와 데이터 처리 경험도 가지고 있습니다. 특히, 빅데이터 처리에 대한 이해를 돕기 위해 Hadoop과 Spark와 같은 분산 처리 시스템을 활용한 경험도 쌓았습니
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션 방법과 기술을 익히고 게임도 개발하여 보았습니다. 그리고 데이터 베이스 모델링과 sql튜닝 쪽에 관심을 가지고 있습니다.
저보다 먼저 사회에 진출한 친구들과 선배님들과의 관계를 유지하면서 제가 부족한 점에 대하여 충언도 듣고 서
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터 분석 도구와 기술을 지속적으로 습득하고 있습니다. Python, R, SQL은 물론 빅데이터 처리와 클라우드 기반 분석 도구까지 숙련되어 있어, 다양한 데이터 환경에서도 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 게임 산업의 특성과 데이터 분석의
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였고, 실무에 바로 적용하여 업무 성과를 높이는 데 기여하였습니다. 또한, SQL을 이용하여 데이터를 효율적으로 조회하고 관리하는 역량도 갖추고 있습니다. 다양한 데이터베이스 환경에서 쿼리를 작성하며 필요한 데이터만 추출하는 능력을
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