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장에서는 어떻게 적용되고 있는지에 대해서 알 수 있었습니다. 또한, 실제로 팀원들과 함께 개발 프로젝트 목표를 정하고, 데이터베이스 SQL과 JAVA 코딩 및 ER-D 설계서를 직접 그려보며 개발에 대한 감각을 익혔습니다. 이 과정에서 사익을 추
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식도 보유하고 있습니다. 데이터 보안의 중요성을 깊이 이해하고 있으며, 이를 위한 다양한 기술적 접근 방식을 익혔습니다. 또한, Python과 SQL을 활용하여 데이터 처리 및 분석을 수행한 경험이 있어, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 데 강
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젝트는 가상의 쇼핑몰 로그 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴을 분석하고, 전환율을 높이기 위한 전략을 도출하는 것이 목표였습니다.
저는 주로 Python과 SQL을 활용해 데이터 전처리와 EDA(Exploratory Data Analysis)를 맡았으며, 주요 기여는 Funnel
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보안 시스템 구축, 소프트웨어 개발 등의 전문성을 갖추고 있습니다.
먼저, 데이터베이스 관리 및 정보 보안에 대한 전문성을 갖추기 위해 SQL, 데이터 모델링, 네트워크 보안 기법 등을 학습하였으며, 실무 적용 능력을 키우기 위해 다양한 프
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다. 이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머
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가장 이루고 싶습니다.
첫째는 실제 금융현장에서 디지털 기술이 어떻게 적용되고, 사용자의 경험으로 구현되는지 직접 체험하고 학습하는 것입니다. 학습으로 배운 Python, SQL, DB 구조 등은 그 자체로는 실무에 적용하기 어려운 한계가 있음을
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리(ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는
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분석, 실험계획법, 다변량 분석 등의 주요 과목들을 충실히 이수하며, 학문의 기초를 탄탄히 다지고자 합니다.
아울러서 현재 급변하는 데이터 환경에 발맞추어 Python, R, SQL, SAS 등 통계 분석 소프트웨어와 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루는
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에서 데이터 기반으로 논의한 결과 자연스럽게 합의점을 찾을 수 있었습니다.
보안 관련 지식도 필요할 수 있는데, 관련 경험이 있나요?
OWASP Top 10에 대한 학습을 통해 XSS, SQL Injection 등 주요 웹 보안 취약점과 대응 방안을 익혔고, 로그인 및
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사례 연구를 통해 실제 기업의 데이터 관리 전략을 분석하고, 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 데이터 분석 기술을 강화하기 위해 관련 교육을 수강했습니다. Excel, SQL 및 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석
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