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hon, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사기 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해
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on, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 리스크 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이
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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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d Programmer 자격증을 취득하여 Macro 및 SQL 등 해당 프로그램의 실력을 검증 받았으며 통계 계산, 베이즈 통계학 등의 수업을 수강하며 R 프로그램을 다루었습니다. 그리고 대학원 논문으로 RExcel과 관련된 연구를 하여 R과 더불어 Excel VBA에 관하
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호출 흐름, ERD 이해, SQL 기본 쿼리 정도는 숙련되어 있으며, 협업 시 개발자와의 소통에 문제가 없습니다. 최근에는 Swagger 기반 API 문서 관리 툴도 익히고 있습니다.
6) 시장조사와 사용자 조사는 어떻게 구분하나요?
→ 시장조사는 경쟁 구조
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이터 분석 능력을 집중적으로 함양하고, SQL, Excel, Tableau, Python 등의 도구를 학습하여 실무 역량을 높일 계획임을 말씀드릴 수 있겠습니다.
좀 더 중장기적 플랜으로는 컨설팅 펌(예: 딜로이트, EY, 베인, BCG 등)이나 공공기관 자문 부서로 진출해
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다졌습니다. 특히, 데이터 분석 프로젝트에서는 Python과 SQL을 활용하여 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 문제 해결 능력과 분석적 사고를 키울 수 있었습니다.
또한, 인턴십을 통해 실제 기업에서 IT 시스템
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서비스 개선 경험이 있으며, A/B 테스트, SQL, 구글 애널리틱스 등을 활용하여 사용자의 행동 패턴을 분석하고 최적의 서비스 운영 전략을 도출하는 능력을 갖추고 있습니다.
둘째, UX/UI 최적화 경험입니다. 사용자가 서비스를 쉽게 이용할 수
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ow, PyTorch 등 다양한 도구와 라이브러리를 다룰 수 있으며, SQL을 이용한 데이터베이스 관리와 데이터 처리 경험도 가지고 있습니다. 특히, 빅데이터 처리에 대한 이해를 돕기 위해 Hadoop과 Spark와 같은 분산 처리 시스템을 활용한 경험도 쌓았습
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테이션 방법과 기술을 익히고 게임도 개발하여 보았습니다. 그리고 데이터 베이스 모델링과 sql튜닝 쪽에 관심을 가지고 있습니다.
저보다 먼저 사회에 진출한 친구들과 선배님들과의 관계를 유지하면서 제가 부족한 점에 대하여 충언도 듣
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