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탐색 (Search)이란? 컴퓨터가 문제를 자율적으로 해결하기 위해 해 혹은 해에 이르기 위한 경로를 찾아가는 과정 인공지능적 문제해결에서 주요한 수단 해를 찾는 과정의 효율성과 찾은 해의 적합성까지 포함 학습(Learning)이나 계획(Planning)
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https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=0d90246f3e7038126aae8a972f9116fb&keyword=%EC%83%9D%EC%84%B1%20AI 최다혜,김정용,한다은,and 오창훈,(2023) \"생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으
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  • 등록일 2024.01.18
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search DBpia. (2024). AI, 시민 참여와 거버넌스. 과학기술학연구, 24(4), 123-145. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12023315 박동명. (2024). [칼럼] 인공지능 시대, 공공의 역할과 시민 참여의 활성화. 시사데이즈. https://www.sisadays.co.kr/news/415162 소
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  • 등록일 2025.08.14
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AI 기반의 모형 개발 및 적용에 관한 연구, 인하대학교 대학원 http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=10e7cf54fecb99c3ffe0bdc3ef48d419 1. 서론 2. 본론 2.1 선형회귀분석 모형 2.2 선형회귀분석을 이용한 홍수위 예측모형
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search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=a4179174b701b4dcffe0bdc3ef48d419 안옥희.“AI 운동 코치,식단 관리 사진 앱···진화하는 다이어트 산업”, 한경, 최종접속일 21.06.06. https://magazine.hankyung.com/business/article/202105142496b Ⅰ.서론 1.연구
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AI 기반 개인화 강화\". 뉴스핌. https://www.ceomagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=33367 박수남. (2025, February 2). [커버스토리] 최수연 네이버 대표이사. 씨이오뉴스. https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002309786
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search 4. 이승준. 《인공지능(AI) 기반 패션 추천 챗봇 서비스, ‘유니클로 IQ(UNIQLOIQ)’》. 2018.12.20. 투이컨설팅. https://www.2e.co.kr/news/articleView.html?idxno=204366 5. 중앙일보. 《11만 명이 줄 섰다, 나이키의 인스타그램 대박 마케팅 비결은》. 2020.12.22. T
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search/search.do?query=과의존위험군 청소년 스마트폰 중독관련 국내 연구 동향. (2015). Korea Science. https://koreascience.kr/article/JAKO201508949924002.pdf 디지털 시대의 웰빙: AI 활용을 통한 2025 생존 전략. (2025). Goover. https://seo.goover.ai/report/202504/go-public-report-ko-
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search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=71ad320818322597ffe0bdc3ef48d419 아주경제, 2020.11.22., “U+스마트홈 간식로봇이 강아지 대신 돌봐준다...LG유플러스, 펫케어 출시” https://www.ajunews.com/view/20201122083642450 원효운, (2020). 인공지능(AI) 기반
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AI에서 광범위하게 사용된다. heuristic function은 트리 구조에서 하나의 node가 goal로부터 얼마나 떨어져 있는지를 측정하는 search용으로 사용된다. heuristic predicates은 트리 구조에서 두 개의 node를 비교해서 goal을 향해서 나아가는데 어떤 node가 더
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