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모델을 개발할 것입니다. 두 번째 목표는, 해외 파트너와의 협력 관계 구축입니다. 신사업의 성공을 위해서는 현지 파트너와의 협업이 중요합니다. 이를 위해 현지 네트워크 구축과 비즈니스 협상 능력을 바탕으로, 글로벌 파트너와의 상호
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모델링과 데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을
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비즈니스 기회를 발굴하는 전략적 AI 전문가가 되고 싶습니다. 롯데하이마트의 디지털 전환을 선도하는 역할을 맡고 싶습니다.
6) 협업 과정에서 본인의 역할은 무엇인가요?
프로젝트에서는 데이터 전처리와 모델 성능 개선을 주로 맡았습니
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비즈니스 전환에 기여하고 싶습니다. 특히, 고객 맞춤형 AI 서비스 플랫폼 구축, 비정형 데이터 분석 기반 솔루션 개발, 프론트-백엔드 간 통합 모델 운영환경 설계 등에서 주도적인 역할을 수행하고자 합니다.
현재 제가 가진 역량이 다우기술
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비즈니스 문제 해결에 기여하고 싶습니다. 특히, AI 모델의 성능 최적화와 대규모 데이터 처리를 통해 산업 발전에 실질적인 기여를 할 수 있도록 노력하겠습니다.
중장기적으로는 AI 기술을 활용한 혁신적인 솔루션을 개발하여, 삼성전자가 AI
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비즈니스 로직을 이해하고 고객 문제를 정확히 해결하는 개발자로 성장하고자 합니다.
SAP의 “Run Better” 철학처럼, 저 역시 기술을 통해 기업과 사용자의 문제를 더 나은 방식으로 해결해가는 과정에 기여하고 싶습니다. 이번 인턴십은 그 시
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비즈니스, 고객 경험을 유기적으로 연결하는 AI 서비스 기획자로 성장하고 싶습니다. 다우기술이 구축하고자 하는 AI 기반 서비스 포트폴리오 안에서, 저는 고객이 진짜 필요로 하는 기능과 경험을 기획하고 설계하는 중심적인 역할을 맡고 싶
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비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 역량을 충분히 갖추고 있습니다.
5. 입사 후 포부
LG CNS에 입사하게 된다면, AI 및 데이터 과학 분야의 최신 기술을 활용하여 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 데 집중할 것입니다. 특히, 디지털 전환과
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모델을 만드는 것을 넘어, 데이터가 실질적인 비즈니스 전략으로 연결되는 과정을 경험할 수 있었기에 더욱 값진 시간이었습니다. 동시에 데이터 사이언티스트로서 문제를 정의하고, 해결하고, 결과를 전달하는 전 과정을 스스로 체득할 수
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니다. 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 학습하여 예측 정확도를 높였으며, 이를 바탕으로 최적의 비즈니스 전략을 수립하는 방안을 연구하였습니다.
4) 클라우드 환경에서 시스템을 구축한 경험이 있나요?
답변: 네, AWS Lambda, S3, DynamoDB를
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