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Tree 노드 생성
bool Avl_Insert(); //AvlTree 노드 삽입
bool Avl_Delete_Traverse();//AvlTree 삭제할 노드 순회
bool Avl_Delete(); //AvlTree 노드 삭제
AvlNode* Avl_Search(); //AvlTree 노드 검색
bool Avl_Copy(); //AvlTree 노드 데이터 복사
//AvlTree 왼쪽 서브트리 균형맞
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트리의 형태 →정이진트리(full binary tree) 또는 이와
유사한 이진 트리로 만들어야 한다.
그러므로 AVL트리, 또는 2-3-4트리 등의 균형있는 이진 탐색 트리가 사용된다.
4. 쓰레드 이진 트리(thread binary tree)
(1) 정의
☞ n개의 노드를 가진 이진 트리
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트리거가
//균형을 맞추고 새로운 서브트리가 됨
else if(a=f.left) then f.left <- b;
else if (a=f.right) then f.right <- b;
}//if(unbalanced = true)
return trus;
} //if (found=false)
return false;
end insertAVL()
}//왼쪽 불균형
} 1. AVL-Tree 란?
2. AVL-Tree가 나온 배경
3. AVL-T
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검색에서 높은 효율성을 보여준다. 트리의 균형 상태를 유지하는 다양한 기법들, 예를 들어 AVL 트리나 레드-블랙 트리, 또는 B트리 같은 다양한 확장된 트리 구조는 대규모 데이터셋에서도 빠른 검색 속도를 보장한다.
트리는 또한 분야 간의
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AVL Tree
AVL트리는 Adelson-Velskii와 E.M. Landis가 논문을 발표했기 때문에 이름을 따서 AVL트리란 이름이 된 것이다.
각각의 노드마다 왼쪽 서브트리의 높이를 오른쪽 서브트리의 높이로 뺀 값인 균형치(balance factor)를 가지고 있으며, ±1 이하여야
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생성
int action = 0; // 수행하고자 하는 작업을 숫자로 표시
int actionKey; // 수행하고자 하는 작업의 키
NODE* sNode; // 탐색결과를 저장할 노드
int rKey; // 삭제결과를 저장할 변수
// 루트 초기화
r->root = NULL; #2 - avl트리.c 13.0KB
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노드를 루트(root node)라고 하며, 반드시 1개의 루트가 있어야 한다. 루트를 제외한 나머지 노드들은 n개(n≥0)의 부분 집합(subset)인 T1, T2, … Tn으로 분리된다. Ti(1≤i≤n)는 각각 하나의 트리가 되며, 이 때 Ti를 루트의 Sub Tree라고 한다.
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트리가 유용하며 탐색 횟수를 초과하면 레드 블랙 트리가 더 유용합니다.
Ⅲ. 결론
B- 트리와 레드 블랙 트리는 O(logn)와 같은 동작 시간으로 서브트리의 균형을 좌우하는 공통점이 있지만 데이터 양과 실행하는 작업 유형에 따라 효율이 다릅
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2-노드이므로 중간 값에 해당하는 39를 promote하면서 부모 노드를 3-노드로 변경
Promote Middle이 발생하여 그 중간 값이 있던 원 노드가 분리됨 1. 2-3-Tree 란?
2. AVL-Tree와의 차이
3. 2-3-Tree의 형태
4. 2-3-Tree의 검색과 코드
5. 2-2-Tree의 삽입
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BST : 40 10 20 50 7 15
Choice? M
[Menu: 1.Insert, 2.Pre, 3.In, 4.Post, 5.Exit] Choice? 1
Enter the number(s) to be inserted to BST : 9
Choice? 2
[Preorder] : 20 10 7 9 15 40 50
Choice? I
Enter the number(s) to be inserted to BST : 20
No two elements has the same key!!
Choice? 3
[Inorder] : 7 9 10 1
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