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필요성
3. 4차산업혁명의 대표기술
(1) AI 인공지능
(2) 빅데이터 BIGDATA
(3) 사물인터넷 IOT
4. 4차산업혁명의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 4차산업혁명으로 인한 사회 및 산업의 변화
6. 4차산업혁명의 향후전망
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1. 빅데이터 개념
디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미.
빅데이터는 IT업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모
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빅데이터는 네트워크를 떠도는 방대한 디지털 데이터를 다루는 기술을 일컬음.
빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 소비자들에게 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능
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분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역
5, 국내 빅데이터 활용 사례
6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰
결론
참고문헌
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영국의 비만대책수립, 잠재적 위험관리 프로젝트, 전염병 대응책 등의 성과를 냈다.
EU는 금융위기 극복과 사회의 복잡성을 이해하기 위한 FuturICT와 불확실한 미래탐구를 위하여 iKnow 프로젝트를 추진하고 있다. iKnow프로젝트를 통해 전 세계의
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. 또한 백화점 내 모든 시스템에서 데이터들이 연계되어 활용될 수 있도록 업무와 정보의 연동성, 통합성을 강화하여 업무 부서간 협업이 가능하도록 개선하였다. 이와 같은 빅데이터 활용을 통해 고객의 소비패턴 분석에 따라 매장 배치를
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페이스북 이용 화면에 보이게 하는 방식이다. 광고 업체 애드롤(AdRoll)은 ‘페이스북 익스체인지’를 통해 노출된 광고가 기존 페이스북 광고에 비해 최대 16배 이상 비용 대비 효과가 높은 것으로 판단했다.
(3) 월마트
Walmart는 소셜 미디어를
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보다 실질적인 치료법 개발을 위한 의료 시스템으로 활용되기 시작하였다. 그리고 최근 빅데이터 분석 능력을 활용해 상호 연관관계가 불분명한 사실의 인과관계를 규명하고 질병과 사고를 예방하려는 시도가 계속되고 있다. 질병 자체에 대
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방식으로 이뤄졌다. 이와 달리 2006년 구글은 수억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여, 번역시 유사한 문장과 어구를 데이터베이스에서 추론해나가는 통계적 기법을 개발하였다. 캐나다 의회의 \'수백만 건\'의 문서를 활용하여 영어-
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있어 중요한 부분을 차지하게 되었다. 즉, 자사의 경쟁력을 높이기 위해 지속적인 관심과 투자를 통해 정보 기술의 발전에 노력해야 하는 것이다. 이에 따라 국내 금융기관들이 고객 중심 서비스를 강화하고 빅데이터 분석시스템을 구축하고
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