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[3] Visual C++ 6 완벽가이드 2nd, 김용성, 2007.9, 영진출판사
[4] A simplified approach to image processing, Randy Crane
[5] Signal & Systems, Simon Haykin, Wiley 1. 설계 계획
ㄱ. 설계의 배경 및 필요성
ㄴ. 설계 목표 및 내용
ㄷ. 프로젝트 스케쥴
ㄹ. 참고문헌
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많은 음악이 디지털화는 1980년대 CD가 등장하면서부터 시작
-동영상(방송)의 디지털화는 MPEG등 디지털 압축기술이 개발된1990년대 초반 이후 본 격화 ◆지식 경영 측면의 디지털화 시스템
◆디지털 경영시대의 현장
◆디지털 경영 기법
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신호를 복원할 수 있다만,
기술의 실제적인 한계로, 좀 더 여유있게 샘플링을 해서 보통 시디에서는 44.1kHz로
좀 더 나은 샘플링으로는 48kHz를 사용하는 것이다.
6. 토의 / 고찰 및 문제점
이번 Term Project는 저/고역 통과필터에서의 아날로그 신
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신호 및 시스템’ 과목에서 프로젝트를 할 때 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 처음 사용해보았는데 그때의 경험이 이번 프로젝트에서도 많은 도움이 되었고, 이 프로그램을 이용하여 음성신호 파형을 손쉽게 눈으로 확인할 수 있었다. 또한 Time
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신호와 시스템에 대한 설명 및 정의
intro
signals
classification of signals
Elementary signals
system
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신호의 4 개의 항의 주파수는 각각 0,
1 over 20 = 0.05 , ~3 over 20 = 0.15 ,~ 4 over 10 = 0.4
이고
H_1 ( hat f )
시스템의 주파수의 이득이 각각 1, 1, 1, 0 이므로
H_1 ( hat f )
의 출력 신호는
2
+ cos[ pi over 10 n + pi over 3 ]
+ sin[ { 6 pi} over 20 n]
이다.
H_2 ( hat f )
에
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전력은 9 이다.
(d) 문제 6-7과 동일하게 구하면
S_U (f) &= 1 over 4 S_Y (f-f_o ) + 1 over 4 S_Y (f+f_o )
이 되고 이를 그래프로 그리면 다음과 같다.
6-10.
(a) 만일 자기 상관 함수가 주기 신호이면 푸리에 변환 결과인 전력 밀도 스펙트럼이 이산 스펙트럼이
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신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time-Domain 그래프 및 Frequency-Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수 있었다.
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<rms 측정값>
bilinear : -6.5000e-06 + 1.5831e-05i ~ 0.0294 - 0.0001i
bicubic : -7.5897e-06 - 1.3852e-05i ~ 0.0255 - 0.0023i
6) 주어진 불완전한 레나 영상(2장)을 각자의 방식으로 복원하여 가장 원영상과 흡사하게 (즉, PSNR 수치가 높게) 복원하시오.
gaussian을 이용한
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이 프로젝트를 하면서 라디오 및 음성과 음악의 합성에 대해서 알아보려고 한다. 라디오에서는 어떠한 신호가 사용되며, 음성과 음악의 합성을 하면 신호가 어떻게 변하는지를 조사해보고 그 신호의 변화들을 MATLAB을 통해서 확인해 볼 것이
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