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클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다. 이러한 지식은 LG헬로비전에서 디지털 네트워킹과 미디어 서비스를 개선하는 데 필수적인 기술적 토대를 제공합니다.
대학에서 진행한 연구 프로젝
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클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술을 활용하여 이용자의 정보 접근성과 만족도를 극대화하는 맞춤형 서비스 플랫폼 구축에 기여하고자 합니다. 또한, 디지털 자료의 보존과 활용, 메타데이터 표준화, 오픈 액세스 등 디지털 도서관 분야에서 연구
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클라우드 컴퓨팅 등 신기술을 선도적으로 습득하고 이를 사회 전반에 응용하겠습니다. 기술과 인간의 조화를 추구하며, 윤리적 책임을 다하는 정보기술 전문가로서 사회 발전과 국민 삶의 질 향상에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다.
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클라우드 컴퓨팅과 머신러닝 프레임워크 경험도 갖추고 있습니다.
Q14. 삼성메디슨의 기업문화 중 가장 매력적인 부분은 무엇인가요?
A14. 혁신과 도전을 장려하는 분위기와 협력 중심의 조직문화가 개인 성장과 기술 발전을 동시에 이끌어 낼
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클라우드 컴퓨팅과 IoT 등 최신 디지털 기술에 대한 이해도를 높여, 고객사의 다양한 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 설계할 수 있는 전문가가 되고 싶습니다. 더불어 변화 관리와 프로젝트 리더십 역량도 키워 조직 내 디지털 혁신을 성공적으
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클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술, 빅데이터 분석 도구 학습을 병행하고 있으며, 관련 자격증(정보처리기사, 네트워크관리사 등) 취득을 목표로 꾸준히 준비 중입니다. 이러한 노력은 의료원의 전산 시스템 혁신과 디지털 전환을 지원하는 데
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클라우드 컴퓨팅이란?
15. AI와 머신러닝의 차이점은?
16. 빅데이터란?
17. 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 요소는?
18. Git과 GitHub의 차이점은?
19. API란 무엇인가요?
20. HTTP와 HTTPS의 차이점은?
21. 소프트웨어 테스팅의 목적은?
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클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제 48
신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제 52
? 인공지능학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 55
? 인공지능학 연구를 위한 주요 논문주제 61
? 과학기술실문전공에 대한 최근 연구
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클라우드 및 분산 컴퓨팅 환경에서의 최적화 기법 연구입니다. 최근 기업들은 클라우드 환경에서 대규모 데이터를 처리하며, 효율적인 자원 관리와 빠른 연산이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 저는 Hadoop 및 Spark와 같은 분산 처리 시스템을
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클라우드, 엣지 컴퓨팅 등의 발전으로 실시간 학습과 자율 판단이 가능해졌습니다. 앞으로는 AI가 단순 예측을 넘어, ‘의사결정 파트너’로 진화할 것입니다. 예컨대 설비가 스스로 유지보수를 예약하거나, 에너지 효율을 고려한 운전전략을
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