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개념 28
언어 모델 및 임베딩 29
문장 및 텍스트 처리 29
신경망 및 딥러닝 응용 30
응용 및 사례 연구 30
? 빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제 31
기본 개념 31
데이터 저장 및 관리 32
데이터 처리 및 분석 32
데이터 시각화 33
고
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개념 54
???? 2. 보건의료 데이터 분석 및 관리 54
???? 3. 인공지능 및 머신러닝과의 융합 55
???? 4. 시스템 설계 및 헬스 IT 기술 56
???? 5. 정책, 표준화, 실무 적용 56
? 세포 및 분자 의학 학술이론 입시준비 최빈도 기출문제 50선 57
1. 세포생물학
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개념 54
???? 2. 보건의료 데이터 분석 및 관리 55
???? 3. 인공지능 및 머신러닝과의 융합 55
???? 4. 시스템 설계 및 헬스 IT 기술 56
???? 5. 정책, 표준화, 실무 적용 56
? 세포 및 분자 의학 학술이론 입시준비 최빈도 기출문제 50선 57
1. 세포생물학
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개념 27
사. 정책과 가치 기반 방법 28
아. 심층 강화학습 28
자. 탐험 전략 및 고급 주제 29
차. 응용 및 사례 연구 30
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제 30
빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제 33
컴퓨터 비전 (Computer Visi
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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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데이터 신뢰성 확보에 필수적이라고 생각합니다.
Q7. 새로운 기술이나 도구를 배울 때 어떤 방식으로 습득하고 적용하나요?
최신 기술 동향을 꾸준히 학습하기 위해 온라인 강의, 세미나, 기술 블로그를 적극 활용합니다. 먼저 개념과 기본 사
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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데이터 레이크하우스 아키텍처에 관심이 많습니다. 전통적인 DW의 단점을 보완하며 유연성과 통합성을 확보할 수 있다는 점에서, 고려대학교와 같은 복합 데이터 환경에서도 효율적이라 생각합니다. 특히 Databricks, Delta Lake 등 오픈소스 기술
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안전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝
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