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적으로 개선하고자 합니다. 또한, 데이터의 무결성과 서비스 성능 향상을 위한 시스템 설계에 힘쓰겠습니다. 이러한 작업을 통해, 서비스의 가용성을 극대화하고, 운영 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.
세 번째로, 팀 내에서의 기술적 리
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데이터 분석 프로젝트를 진행하며 실질적인 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 분석, 시각화까지의 전 과정을 경험하며 데이터의 흐름을 이해하게 되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한
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데이터 시스템과 운영 방식을 빠르게 이해하고, 회사의 데이터 환경을 최적화하는 데 기여하고자 합니다. 초기에는 기존 데이터베이스 구조와 관리 프로세스를 분석하고, 필요한 부분에서 개선점을 도출해내며, 업무의 효율성을 높이는 작업
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데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취득하며 전문성을 높이고 있습니다. SQL 자격증을 통해 데이터베이스 관리 능력을 강화하였고, Tableau 자격증을 통해 데이터 시각화 능력도 높였습니다. 이
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데이터 과학 및 머신러닝 관련 교육을 수강하여 이론과 실무를 병행해 오고 있습니다. 이러한 지속적인 학습은 카카오뱅크의 데이터베이스 관리와 분석 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 인재로 성장할 수 있는 기반이 될 것입니다. 카
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데이터 정합성 유지 전략 수립, 비정형 로그의 구조화 및 BI 연계, 데이터 기반 운영 효율화까지 확장된 업무를 주도적으로 수행하고 싶습니다. 다우기술이 제공하는 서비스의 본질을 ‘안정성과 연속성’이라는 관점에서 더욱 강화하는 엔지
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데이터베이스 관리와 데이터 파이프라인 구축에도 강점을 가지고 있습니다. SQL을 사용하여 대규모 데이터를 효율적으로 쿼리하고, NoSQL을 활용한 비정형 데이터 처리 경험도 있습니다. 또한, Git을 사용한 버전 관리와 Agile 방식의 프로젝트 관
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데이터와 수정 시 오류 가능성이 있습니다. 실시간 조회가 잦은 게임에서는 비정규화를 부분적으로 활용해 성능과 안정성의 균형을 맞추는 전략이 중요합니다.
5. 장기적으로 어떤 데이터베이스 엔지니어가 되고 싶으신가요?
단순히 데이터
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과부하, 데이터베이스 병목 등 다양한 요소가 원인이 될 수 있습니다. 이를 예방하기 위해 로그 기반 모니터링 체계가 필수적입니다.
4) 데이터 분석을 현업에 적용할 때 가장 어려운 점은 무엇인가요?
데이터의 ‘맥락’을 이해하지 못하면
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데이터베이스 설계를 담당했습니다. 요구사항 분석 후 API 설계와 데이터 모델링을 수행했고, 코드 리뷰와 테스트 계획 수립에도 참여해 품질을 높였습니다. 팀원과의 소통을 통해 일정 관리를 도왔고, 문제 발생 시 적극적으로 해결책을 제시
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