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Python을 활용한 데이터 처리 및 분석을 담당했습니다. 이 프로젝트에서 모터 제어를 위한 실시간 알고리즘을 구현하면서, 다중 스레드와 비동기 통신 기법을 통해 제어 성능을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 또한, 제어 시스템의 상태
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및 데이터 분석 관련 프로젝트에 참여하며 R, Python, Excel VBA 등의 데이터 처리 및 분석 도구 활용 능력을 갖추었고, 영어 토익 900점 이상의 성적을 보유하여 학문적 소통 능력을 갖추고 있습니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적 대
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및 교통 분야 정책 자문 역할을 수행하고자 하는 것입니다.
부족하나마 제가 가진 특기사항으로는, 전적 대학에서 도시공학 동아리 활동과 교통 관련 연구 프로젝트 참여를 통해 실무적 협업과 연구 기획 능력을 갖추었으며, Python과 R을 활용
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Python, C, MATLAB을 활용한 수치해석 및 자동화 코드 작성 경험이 있으며, 공학 설계 경진대회에서 팀 리더로 활동하며 문제 해결을 이끌었던 경험이 있습니다. 또한, 독학으로 Linux 환경과 Git 버전 관리, 기본적인 웹 개발(HTML, CSS, JavaScript)에 대한
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Python과 MATLAB을 이용해 `멀티센서 카메라 기반 다중 노출 영상 정합 및 합성 알고리즘`을 개발하였고, 최근 저널 논문
작성을 완료했습니다.
3. 지원 분야와 관련하여 특정 영역의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해 주
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및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수
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Python을 활용하여 서버 상태 모니터링 및 자동화된 백업 시스템을 구축했습니다. 또한, Bash 스크립트를 사용해 서버 로그 분석 및 정기적인 시스템 점검을 자동화하여 업무 효율성을 크게 향상시킨 경험이 있습니다. 이 경험은 시스템 자동화
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및 시스템: FortiGate, Palo Alto, Cisco ASA, 세콤 UTM, Splunk 로그 분석
ㆍ운영도구 및 스크립트: Zabbix, Nagios, Ansible, Python 기반 자동화 스크립트
ㆍ자격증: CCNA, 정보보안기사(필기), 리눅스 마스터 2급
지금까지의 경험과 기술적 기반을 바탕으로, KIS정보
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및 데이터 시각화 툴 활용 경험
- Google Analytics, Adobe Analytics: 웹사이트 트래픽 및 고객 행동 데이터 분석
- Power BI, Tableau: 데이터 시각화를 활용한 시장 동향 및 마케팅 성과 분석
- SPSS, Python (Pandas, Seaborn): 소비자 행동 패턴 분석 및 예측 모델
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및 강점에 대하여 기술하여 주십시오. (각 150자)
- 데이터 분석 능력: 기업 재무제표, 거시경제 데이터 등을 활용한 분석 능력을 보유하고 있으며, Python과 Excel을 활용한 데이터 가공 및 시각화가 가능합니다. 이를 통해 투자 전략 수립 시 신
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