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proc print;
proc freq order=data;
weight count;
format belief $bfmt.;
table gender*belief;
run;
Summary
사용형식
PROC FREQ DATA=SAS-data-set ORDER=option;
TABLES requests / options;
BY varnames;
WEIGHT variable;
FORMAT statement;
ORDER=options
FREQ 도수가 큰 범주형 변수값부터 출력한다
DATA 입력
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proc tabulate data=clinic.admit;
var fee;
class sex;
table sex all, fee;
run;
-----------------------------------
| | Fee |
| |------------|
| | Sum |
|--------------------+------------|
|Sex | |
|--------------------| |
|F | 1418.35|
|--------------------+------------|
|M | 1268.60|
|--------------
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proc print data=clinic.admit label;
var id sex age height weight actlevel;
label actlevel=\'Activity level\';
run;
proc print data=clinic.stress2;
var id resthr maxhr rechr;
run;
ods html close;
ods listing; 1. 자료의 종류
2. PROC
1. Basic SAS PROCs
2. PROC 과 함께 사용되는 문장들
3. PR
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proc format cntlin=zip;
data example;
input zip $ @@;
format zip $zipcode.;
datalines;
134 437 142 600 612 704
proc print; run;
실습)
다음은 종합볍원 응급전화자료이다. 전화번호중 지역번호를 지역명으로 아래와 같이 출력하시오. (PROC FORMAT 사용)
병원병 전화번호
고려
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proc print data=ex9_3;
format region f_region. type f_type.;
run;
proc freq data=ex9_3;
weight count;
tables region*type / chisq all;
run;
1.가설
2.유의수준
3.검정통계량=14.9288
4.기각역 :
5.결과해석 : sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0
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height=1 line=3 color=black;
axis1 label=(\"MPG\");
title \"Fuel Use and Car Type\";
proc gplot data=fuel;
plot subcom*length large*length / overlay vaxis=axis1;
run;
quit;
SYMBOL
interpol | I none, join, spline etc.
value= dot, square, star, dismond, circle etc.
line=n 1-46
Predefined SAS Colors
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SAS program을 돌리면 SAS data set SPEED가 만들어진다. SPEED 로부터 새로운 SAS data set SPEED2를 아래 방법으로 변수 변환하여 생성하라. (array 문 사용)
LX1-LX5 는 X1-X5의 자연 로그(natural log)로, SY1-SY3는 Y1-Y3의 제곱근(square root)로 바꿀 것. (SQRT(arg))
data speed
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=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
2번째 위의 자료를 남녀별로 분류하여 출력하는 sas프로그램 작성
data ex6_2;
set ex3_2;
sq_income=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
proc sort data=ex6_2;
by gender;
run;
proc print data=ex6_2 label;
by gender;
run;
문제 6.3
data e
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proc print label data=age noobs ;
508 var name age victories_2003 earnings_2003 eranings_career;
509 title \'LPGA Tour 기록자료\';
510 label victories_2003=\'2003 Victories\';
511 label earnings_2003=\'2003 Earnings\';
512 label eranings_career=\'Career Earnings\';
513 run;
NOTE: 5개의 관측치를 데이
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SAS프로그램이 다음과 같이 주어져 있다.
DATA exam.deer:
INPUT hindleg foreleg @@;
diff=hindleg-foreleg;
CARDS;
142 138 104 136 144 147 144 139 142 143
146 141 149 143 150 145 142 136 148 146
;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=exam.deer NORMAL PLOT;
VAR diff;
RUN;
(가) 이 데이터에 대해서
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