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프로그램
1-(가) 프로그램
data text;
input a y@@;
cards;
1 700 2 480 3 500
1 850 2 460 3 550
1 820 2 500 3 480
1 640 2 570 3 600
1 920 2 580 3 610
;
proc means;class a;var y;
proc anova;class a;model y=a;run;
1-(나) 프로그램
data volunteer;
input a y@@;
cards;
1 13 2 15 3 8 4 11
1 8 2 11 3 12 4 15
1
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프로그램 및 결과
1-(가)예제1 프로그램
data ancova1;
input a y x;
cards;
1 5 170
1 7 180
1 5 150
1 8 220
1 4 130
2 7 250
2 5 200
2 4 180
2 4 190
2 5 230
3 6 270
3 3 190
3 4 230
3 2 170
3 4 190
;
proc tabulate fc(1 6 7 8)=\' - \';
class a;var y;
table y*(mean*f=6.2 std*f=6.2),(a all)/rts=12;
proc glm;
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proc tabulate fc(1 6 7 8)=\' - \';
class a s;var y;
table y*(mean*f=5.2 std*f=5.2),(a all)/rts=12;
proc anova;class a s;model y=a s a*s;
test h=a e=a*s;
means a/scheffe e=a*s;
run;
1-(나) 일원 피험자내 설계 프로그램
data ex;
input a s y@@;
cards;
1 1 20 2 1 24 3 1 28 4 1 28
1 2 15 2 2 18 3 2 23 4 2
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프로그램
1-(가)
data system;
input a b y@@;
cards;
1 1 240 2 1 110 3 1 56
1 1 206 2 1 118 3 1 60
1 1 217 2 1 103 3 1 68
1 1 225 2 1 95 3 1 58
1 2 71 2 2 47 3 2 37
1 2 53 2 2 52 3 2 33
1 2 68 2 2 31 3 2 40
1 2 57 2 2 49 3 2 45
;
proc tabulate fc(1 6 7 8)=\' - \';
class a b;var y;
table b all,(a all)
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5 7 26
3 0.5 3 4 11
5 0.1 2 4 2
4 0.1 3 3 1
5 3.8 5 6 55
2 2.1 4 5 15
3 1.4 5 5 17
2 1.6 7 8 18
;
proc reg corr;
model y=x1-x4/tol vif;
run;
proc reg corr;
model y=x1 x2 xx/tol vif;
run;
*출처는 각 자료 제시 시 각주로 명시하였습니다. 1.다중 회귀분석
2.분석한 프로그램 및 결과
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proc corr data=all1;
var ex bond3 snp kospi;
run;
proc reg data=all1;
model y=x;
run;
- 상관분석 SAS 출력 결과
- 회귀분석 SAS 출력 결과 제1장 서 론 3
1.1 연구배경 및 목적 3
1.2 연구방법 및 연구범위 4
제2장 금리·환율·주가의 관계및 선행연구 5
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PROGRAM SOURCE-
DATA ytest;
INPUT y $ x1 x2 x3 x4 x5;
DATALINES;
x 4.0 12.0 0.50 5.71 6.32
RUN;
PROC DISCRIM DATA=finance
TESTDATA=ytest ;
CLASS y;
VAR x1-x5;
TESTID y;
RUN;
-OUTPUT-
Number of Observations and Percent Classified into y
From y 1 2 Total
x 0 1 1
0.00 100.00 100.00
Total 0 1 1
0.00 100
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/ (b-a);
fk_1=fa+h;
kk=k*3.14159/180；
fx_2=tan(kk);
run；
proc print data=six;
run;
-OUTPUT-
OBS a b k fa fb h fk_1 kk fx_2
1 30 45 40 0.57735 1 0.28177 0.85912 0.69813 0.83910 보간법을 통해 구한 측정치와 실제 값의 차이를 SAS를 통해 비교하자.
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가지고 검정을 한 결과 어떤 변수끼리도 연관성이 없었고 각 각의 부분표의 오즈비가 동질적임을 확인 할 수 가 있었다. I.개요
1.발표주제
2.성별에 따른 주거형태와 아침식사여부 자료
3.분석의 순서
4.SAS - PROGRAM
II.분석결과
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