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알고리즘의 등장으로 급속하게 성장하였다. 2012년 딥러닝 기술이 이미지 인식 분야에서 큰 성과를 냄에 따라 인공지능은 자연어 처리, 자율주행, 의료 영상 분석 등 다양한 산업으로 확산되었다. 글로벌 인공지능 시장은 2022년 기준 약 33 1
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갖춘 자율적인 인지 및 판단 능력을 갖 1. 인공지능의 정의
2. 신경망의 기본 개념
3. 신경망의 구조와 작동 원리
4. 인공지능의 주요 기술과 알고리즘
5. 신경망을 활용한 실제 응용 사례
6. 인공지능과 신경망의 미래 전망
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알고리즘 개발에 필요한 선형대수, 확률통계, 미적분학 등 수학적 개념을 실감 나게 접목시킴으로써 학 1. 수업 개요
2. 학습 목표
3. 교수 방법 및 전략
4. 평가 방법 및 기준
5. 학습 지원 및 피드백
6. 일정 및 운영 계획
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알고리즘을 의미한다. 이는 인간의 인지능력인 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 언어 처리 등을 모방하거나 흉내 내는 기술로서, 최근에는 단순한 규칙 기반 시스템을 넘어서 머신러닝과 딥러닝 같은 자율 학습 능력을 갖춘 알고리즘이 주류를
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알고리즘, 음성 인식 시스템, 자율주행 차량의 센서 처리 시스템 등이 이에 해당한다. 강인공지능은 1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 주요 기술
3. 머신러닝과 딥러닝
4. 인공지능의 산업별 활용사례
5. 인공지능의 사회적 영향 및
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, 기계학습, 딥러닝 등 다양한 알고리즘이 개발되면서 인공지능은 점점 복잡하고 정교한 1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 주요 기술
3. 머신러닝과 딥러닝
4. 자연어 처리 기술
5. 인공지능의 활용 사례
6. 인공지능의 미래 전망
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이해, 언어 처리 등을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 기계를 의미한다. 인공지능은 인간의 지적 능력을 컴퓨터가 흉내 내도록 설계된 기술로서, 다양한 알고리즘과 모델을 바탕으로 복잡한 데이터를 분석하고 판단하는 능력을 갖추고 있다. 인
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이해 등 다양한 능력을 갖추고 있다. 인공지능이 예술 분야에 도입되면서 기존의 예술 개념과 새로운 창작 방식에 대한 논의가 활발히 일어나고 있다. 인공지능과 예술의 만남은 전통적인 수공예와는 달리 알고리즘과 데이터에 기반한 창작
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알고리즘을 통해 학습하고 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있으며, 인간의 사고 과정, 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해 등을 모방하는 기술이다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술의 통합으로 발전하고
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프로그래밍 과제-유기견 구하기 앱
목차
1. 문제 분석
2. 목적 및 정의 문제
3. 아이디어
4. 프로토타입
5. 알고리즘 설계
1. 문제 분석
유기견 구하기 앱의 문제 분석 단계는 이 앱이 해결하고자 하는 핵심 문제를 명확히 이해
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