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이해하고 응용하는 능력을 검증하는 것을 목적으로 하며, 알고리즘 설계, 데이터 구조 활용, 문제 해결 능력 등을 종합적으로 평가한다. 이를 위해 다양한 유형의 문제들이 출제되며, 문제 유형은 객체지향 프로그래밍, 자료구조 구현, 알고리
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목차
1. 알고리즘 개념 이해
2. 알고리즘 설계 방법
3. 문제 해결 전략
4. 연습문제 A 분석
5. 연습문제 A 해설
6. 연습문제 A 응용 사례
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이해하고 실습 능력을 향상시키기 위한 과제이다. 본 과제는 주어진 문제를 해결하기 위해 알고리즘 설계와 프로그래밍 능력을 평가하며, 이와 더불어 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 강화하는 데 목적이 있다. 과제의 주요 내용을 살펴보
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이해도를 높이기 위해 설계된 과제이다. 본 과제의 주 목적은 프로그래밍 언어의 기초 문법과 알고리즘 이해, 그리고 이를 활용한 문제 해결 능력을 강화하는 것이다. 또한, 과제는 실습과제와 자체 평가를 통해 학생의 학습 수준을 점검하고,
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알고리즘을 구현하고, 그 과정에서 CPU의 작동 원리를 체험한다. 참가자들은 프로세서의 레지스터를 활용하여 데이터를 직접 입력하고, ALU가 산술 연산을 수행하는 과정을 관찰한다. 이를 통해 학생들은 마이 1. 실험 제목
2. 실험 목적
3
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있다. 커널 PCA는 비선형 데이터를 선형 공간으 1. 서론
2. Kernel PCA 개념 및 원리
3. Kernel PCA 알고리즘 구현
4. Spectral Clustering 개념 및 원리
5. Spectral Clustering 알고리즘 구현
6. Kernel PCA와 Spectral Clustering의 연계 및 활용 사례
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이해하는 출발점이다. 이는 컴퓨터 시스템의 구조, 프로그래밍 언어, 알고리즘, 데이터 구조, 소프트웨어 개발 방법론 등을 포함하며, 컴퓨터의 이론적 배경과 실제 활용 사례를 아우른다. 현대 사회에서 컴퓨터공학은 금융, 의료, 제조업, 엔
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알고리즘 설계, 추상화 및 자동화 개념의 이해와 실천이라고 정의할 1. 컴퓨팅 사고의 학술적 정의
2. 컴퓨팅 사고를 구성하는 주요 개념
3. 컴퓨팅 사고와 인간 사고의 비교
4. 컴퓨팅 사고 역량의 중요성
5. 컴퓨팅 사고 역량 개발
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또한, 프로그래밍은 단순한 코딩 능력을 넘어서 알고리즘 1. 프로그래밍 교과 세특의 개념
2. 세특 작성의 중요성
3. 학생부종합전형과 프로그래밍 세특의 연계성
4. 효과적인 세특 기재 방법
5. 프로그래밍 세특 작성 시 유의사항
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이해하는 것이었다. 패턴인식기는 입력 데이터에서 특정한 패턴을 판단하고 이를 분류하는 알고리즘으로, 주로 머신러닝과 신경망 기술을 활용한다. 입력된 데이터는 먼저 전처리 과정을 거쳐 특징 벡터로 변환되며, 이후 이 벡터는 학습된
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