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기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의
2) 인공지능과 기계학습의 필요성
(1) 인공지능의 필요성
(2) 기계학습의 필요성
2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
1) 인공지능
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기계학습(Machine Learning)이란
1) 기계 학습의 개념 및 배경
2) 기계 학습의 원리
(1) 지도 학습
(2) 비지도 학습
(3) 강화 학습
3) 기계 학습의 필요성
2. 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) 백스캐터 통신
2) V2X 통신
3) 무인기
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기계학습과 자연어 처리 등의 인공지능 기술의 발전으로 인해, 반복적이고 예측 가능한 업무는 자동화될 수 있습니다. 예를 들어, 생산라인에서의 로봇화, 은행에서의 자동화된 고객 서비스, 물류 업무의 자동화 등이 그 예입니다. 이러한 변
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기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2, 한국정보화 진흥원, 20
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학습 향상 효과를 가져온다. 모든 아이는 나름의 교육적 필요성을 가지고 있고, 개인화된 학습은 그러한 필요성을 해소하고 그들의 일반 학업 성적을 향상할 수 있다. 교육 시스템의 미래는 수업의 50%를 원격으로 제공하면서 저렴한 비용으로
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