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데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기
BI기법의 유통업 데이터마이닝, 인공신경망 페지로직, 마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례,
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이용한 군집분석.ppt 3. SPSS특별강좌.pdf 4. 군집분석.ppt 5. 데이터마이닝사례.pdf 6. 데이타베이스마케팅적용사례.pdf 7. 데이터마이닝적용사례(2008).hwp 8. 데이터마이닝적용사례.txt 9. spss12결과데이터1~6가지.spo 10. spss 12를 이용한 실행과정.ppt
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이 위원회는 손쉬운 데이터웨어하우스 이용이야말로 그랜드 서클의 우편물 관리 시스템, 예약 시스템, 고객 시스템 등을 통합할 수 있는 최선의 방책이란 결론을 내렸다. 이 결론에 따라 마케팅 부서는 자신들의 요구사항을 제출했고 IS는 이
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정보를 추출하기 위한 기법을 적용하는 단계 1.데이터마이닝 개요
2.데이터마이닝의 단계와 효과
3.데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝 기법의 평가 기준
5.데이터마이닝 응용분야
6.상용 데이터마이닝 툴
7.데이터마이닝 사례
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데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연관성 추출
4) 군집화
5. 데이터 마이닝 분석 과정
1) DELPA의 진행과정
2) SEMMA의 진행 과정
6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
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