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상관분석
- 상관분석의 개요
- 공분산과 산포도
- 피어슨 상관계수
- 스피어만 서열상관계수와 편상관계수
- 교차분석
2. 회귀분석
- 회귀분석의 개념
- 회귀분석의 종류
- 단순회귀분석의 개요
- 회귀식 모형
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1. 상관관계 분석(1/3)
상관관계란?
변수간의 밀접한 정도 즉 상관관계를 분석하는 통계적분석방법
회귀분석(regression analysis)에서 변수 사이 관계식의
신빙성 여부확인
회귀상관분석(regression and correlation analysis)이라 하며,
회귀분석이라는
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분석은 개인컴퓨터용 통계패키지인 SAS(Statistical Analysis System)를 이용하였으며, 적용된 통계처리방법은 빈도분석(Frequency Analysis) 및 χ2-검정, 상관분석(Correlation Analysis), 경로분석(Path Analysis), 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)등 이었다.
본
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상관계수라는 가설을 설정
2개의 변수 사이의 관련정도를 검토하기 위해 가장 유용한 기술적 방법은 선형상관분석
2) 다변량회귀모형(Multivariable Regression Demand Model)
관광수요예측에 많이 응용되는 방법 → 신뢰도가 높은 기법으로 광범위하
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수 있는 종속변수의 분산량을 뜻한다. [통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가방법]
Ⅰ. 통계적 통제(Statistical Control)
Ⅱ. 회귀분석(regression analysis)
Ⅲ. 공변량분석(Covariance analysis)
Ⅳ. 부분상관관계분석(Partial Correlation analysis)
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