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Source
▶▶ 4th order RK method
#include <iostream.h>
#include <math.h>
double g=9.81, m=90, Cd=0.225;
double dvdt(double v, double t)
{
return g-Cd*v*v/m;
}
double dsdt(double v, double t)
{
return g*t-Cd*v*v*t/m;
}
void main()
{
double t0, h;
double s,v;
t0=0;
h=0.25;
v=0;s=0;
cout <&
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Source
▶▶ Gauss - Seidel Method
#include <iostream.h>
#include <math.h>
void main()
{
double l_1,l_2,l_3,l_4;//the loading of chloride to each lakes
double c1,c2,c3,c4;//the resulting concentrations to each lakes
double ea1,ea2,ea3,ea4;//tolerance
double c1o,c2o,c3o,c4o;
int iter=0;
cout
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및 장점
5. 증류공정의 이해
5.1 증류공정의 종류
5.2 열역학적 평형
5.3 평형상수
6. 증류공정의 모델링
6.1 개요
6.2 컴퓨터 이전 세대의 방법
6.3 Rigopous Computational Methods
6.4 Rigopous Solution
6.5 평형
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Method\n");
printf(" h = 0.25 \t\t error\t\t h = 0.25\t\t error\n");
for(i=0 ; i<=4 ; i++)
{
t = 0.25*i;
printf("w(%1.1f) = %e\t%e\tw(%1.1f) = %f\t%e\n",t ,w[i] ,absol(y(t)-w[i]) ,t ,v[i], absol(y(t)-v[i]));
}
}
double f(double t, double w)
{
return 5*exp(5*t)*(w-t)*(w-t)+1;
}
double absol(double
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③ 후방 Euler
④ Euler 법의 정확도
⑤ Euler 법의 실행
3) Runge - Kutta Method
1) Runge-Kutta methods의 원리
2) 2차 Runge - Kutta Method
① 2차 Runge - Kutta 법의 정확도
3) Runge - Kutta 의 실행
2. 상미분 방정식과 공학적 적용
3. 비교 및 토의
4. Reference
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Order Condition; F..O.C )
(단, 을 의미)
(단, 을 의미)
위의 연립방정식을 풀면 , , 를 구할 수 있음
다. 소비자 선택의 문제
효용극대화 문제
Max. , ()
s.t.
라그랑지 승수법의 적용
라그랑지 함수:
F.O.C
(단, 을 의미)
(단, 을 의미)
F.O.C를 풀면
: 한계
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and maternal pressure of accomplishment are efficient for developing positive academic self-efficacy of children, but the pressure of accomplishment of patents might have negative influence on confidence developing of their children. 1. 서론
2. 연구방법
3. 연구 결과 및 해석
4. 논의 및 결론
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1. 서 론 1. 서 론
1.1 부산 영화의 전당
1.2 Falling water
1.3 Gallery MOA
2. 유한요소법과 무요소법의 비교
3. 수치예제
3.1 캔틸레버 보 Ⅰ
3.2 캔틸레버 보 Ⅱ
3.3 캔틸레버 보 Ⅲ
3.4 캔틸레버 보 Ⅳ
4. 결론
참고문헌
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계산이 먼저 수행이 되어야 하는데, 인위적으로 예측한 초깃값 행렬 연산 시 발산하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 관련 이론을 찾아보며 Source Stepping Method가 적합하다는 생각이 들었고, 발산 문제를 해결할 수 있었습니다.
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