|
모형을 이용한 주식시장 불안정성지수 개발, 한국데이터정보과학회
이은정(2010), Quasi-Newton 방법을 이용한 신경망 모형에 관한 연구, 한양대학교
정선영(2007), 진화신경망 모형을 이용한 회귀분석, 성균관대학교
황선호(2003), 다층 퍼셉트론을
|
|
|
모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
3. http://playground.tensorflow.org/ 접속하여 분류과제(
|
|
|
신경망(neural network)기법 중 다층퍼셉트론(multiple layer perceptron)구조를 이용하여 분석하였다. 이는 독립변수인 주요 속성들간의 특정한 패턴이 전반적인 만족과 재구매의도와 같은 각각의 종속변수에 서로 다른 영향을 미칠 수 있음을 밝히기
|
|
|
모형
1. S-Shaped Curve
2. 확산 모형
Ⅳ. 기술예측과 시간
1. 시간순서 (time-sequence) 관련연구
1) Blackman의 연구
2) Novaky & Lorant의 연구
2. 시간종속 (time-denpendency) 관련 연구
1) Eymard의 연구
2) Cho, Jeong, Kim의 연구
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1.
|
|
|
다층 신경망을 학습시키기 위해 역전파 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 일반적인 역전파 알고리즘은 최급강하법을 이용하여 오차합이 최소화 되도록 가중치를 반복적으로 변화시켜 나가는 알고리즘이다. 이 알고리즘의 단점인 긴 훈련기간
|
|
 |
모형실험 연구(I); 대구지역 낙동강 모래에 대하여. 한국지반공학회지, 13(5), 59-74.
김영수, 김병탁. (1998). 균질지반과 비균질지반에서 강관모형말뚝의 수평거동 특성에 관한 모형실험. 한국지반공학회지, 14(6), 153-166.
대한토목학회. (2001). 도로
|
|
|
변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참고문헌 22
|
|
|
신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3. 로열티 프로그램
4. 이
|
|
메뉴펼치기
