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생물학적 뉴런의 정보처리적 특성
다입력 1출력
흥분성과 억제성의 시냅스
결합
시간적, 공간적 연결강도
펄스 발생
아날로그 정보를 펄스 빈도로 전송
비선형성
절대 불응기, 상대 불응기
시간지연
순응, 적응, 피로
기타
McCulloch와
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개념과 한계점을 설명하라.
(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.
(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.
4. 참고문
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관련연구
1) Blackman의 연구
2) Novaky & Lorant의 연구
2. 시간종속 (time-denpendency) 관련 연구
1) Eymard의 연구
2) Cho, Jeong, Kim의 연구
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1. 인공 신경망의 개요와 특징
2. 수요 예측에서의 인공 신경망
참고문헌
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과정검사
3. 비공식적 독서측정검사
4. 준거-참조검사
5. 행동적 평가
IV. 학습장애의 원인
1. 기질적, 생물학적 요인
2. 유전적 요인
3. 환경적 요인
V. 학습장애의 특성
VI. 학습장애아 중재
1. 행정적인 배치
2. 일반학급
3. 독립
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및 소프트웨어), 영한출판사, 2001 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 컴퓨터 시스템의 하드웨어
1. 컴퓨터 시스템의 개요
2. 정보처리 시스템
3. 하드웨어
Ⅲ. 직렬처리 및 병렬처리 방식
1. 직렬처리방식(Serial Processing)
2. 병렬처리 방식(Parallel Processing)
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