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생물학적 뉴런의 정보처리적 특성
다입력 1출력
흥분성과 억제성의 시냅스
결합
시간적, 공간적 연결강도
펄스 발생
아날로그 정보를 펄스 빈도로 전송
비선형성
절대 불응기, 상대 불응기
시간지연
순응, 적응, 피로
기타
McCulloch와
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Network소개
Artificial Neural Network소개
인공신경망의 역사
인공신경망의 형태(Topology에 근거)
인공신경망의 구성
활성화 함수
역전파알고리즘(Backpropagation)
대표적인 인공신경망 모델
인공신경망의 장단점
지식획득방법에서
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신경망의 종류
종류
퍼셉트론(perceptron)
역전파망(back propagation network)
코호넨 자가구성 지도(Kohonen self organization map)
퍼셉트론
1958년 Frank Rosenblatt가 만든 최초의 신경망
입력부는 광수신기(photo-receptor), 중간부는 연관기(associator), 출력부는
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신경망 모형을 설정하여 비교하는 연구가 필요하다.
<참 고 문 헌>
(1) Amari,S. (1994), Commant on "Neural networks : a review from a statistical perspective" by Cheng and Titterington, Statistical Science, 9, .31-32.
(2) Chakraborty, K., Mehrotra,K., Mohan,C.K., Ranka,S. (1992), "Forecastin
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신경망과 비선형동역학, 물리학과 첨단기술 8, 12 (1998년 1월).
[Kandel, Scwarz, Jessell, 1995] E.R. Kandel, J.H. Schwarz, and T.M. Jessell, Essentials of Neural Science and Behavior, (Appleton and Lange, Conn. 1995.
[Gray, K
nig, Singer, 1987, Gray, Engel, Singer, 1989] C.M. Gray and W. Singer, Stim
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