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개념
⑵ 데이터의 구조
⑶ 분산분석표의 작성
⑷ 모평균의 추정
4 반복수가 같지 않은 일원배치법
⑴ 제곱합의 계산
5 이원배치법의 개념
6 변동의 분해와 계산
6 변동의 분해와 계산
7 분산분석표의 작성
8 모평균의 추정
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일원배치법의 개념
3. 일원배치 데이터의 구조
4. 인자의 종류
5. 모형의 분류
6. 인자의 성질비교
7. 오차항의 특성
8. 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) - 1원배치, 모수모형
9. 평균제곱의 기대값
10. F-검정
III. 결론
* 참고자료
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제곱합의 계산을 간단하게 하기 위하여 다음과 같이 자료변환을 하면 아래 표와 같다. 이와 같이 변환된 자료와 원래 자료의 제곱합은 동일하다.
로트
반복
1
0.4
0.9
0.5
1.8
2
-0.6
-0.2
0.4
-0.4
3
0
-0.9
0
-0.9
자료변환을 했으므로 위 식에서는 대신 를
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나눈 값이며, 이를 상대도수밀도라고 한다. 상대도수 밀도를 이용하여 히스토그램을 그리면 막대면적은 합은 1이 된다.
[예제] 어느 대학 여학생의 신장자료(cm)에 대하여 계급의 수는 6으로 한 도수분포표와 히스토그램을 작성하여라.
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제곱합 :
편차를 제곱하여 모두 더한 것
· 분산 :
· 불편분산 :
· 표준편차 : 분산의 제곱근
· 불편분산의 제곱근 =
· 변동계수 :
· 범위 : 최대값-최소값
·
·
6. 결론(결과)
편차
이시영
정목영
정용욱
박현수
평균
0.02705
0.02705
0.03405
0.02805
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합점의 입지, 이동시간, 교통장애물(도로의 상태가 나쁜 곳) 및 매체의 이용가능성과 같은 여러 요인에 의해 영향을 받는다.
3. 입지 유형별 점포 김영진, 부동산학총론, 서울: 범론사, 1987, pp.383-387.
공간균배의 원리에 따라 점포를 유형별로 분
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