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Data Mining Techniques
Data Mining Algoritms
Data Mining Tools
Data Mining의 구축단계
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데이타베이스 마켓팅(DataBase Marketing)
스코어링 시스템(Scoring System)
캠페인 관리(Campaign Management)
생애가치(LifeTime Value)
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Bussiness Case의 구축
CRM을 위한 Data
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CRM(고객관계관리)의 중요성
2. CRM(고객관계관리)의 전제조건
Ⅳ. CRM(고객관계관리)관련 용어 정리
1. CRM(고객관계관리) 4 요소
2. CRM(고객관계관리)의 3 요소
3. DW(Data Warehouse)
4. ETT(추출시스템)
5. 데이터마이닝(Data Mining)
6. OLAP(Online Analytica
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고객관계관리(CRM) 및 e-CRM
2. 데이터마이닝
3. 연관성 규칙
4. SEMMA(Sampling, Exploring, Modifying, Modeling, Assessment)
5. 의사결정나무
III. 분석
1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying)
2. 의사결정나무(Decision Tree ; Modeling)
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CRM이란 무엇인가?‘, 출판: 월간금강사, 김세찬 2001
○‘CRM을 위한 데이터마이닝‘, 출판: 대청, 알렉스 버슨, 스테판 스미스, 커트 티어링
共著, 홍성완 외 옮김, 2004
○‘(고객관계관리(CRM)를 위한)데이터마이닝의 활용과 실습‘, 출판: 숭실
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관계형 데이터 베이스(RDBMS : Relational Data Base Management System)
4) 객체지향기술(OOT : Object Oriented Technology)
Ⅲ. 중소기업 전사적 자원관리시스템(ERP)의 필요성
Ⅳ. 중소기업 전사적 자원관리시스템(ERP)의 환경
1. 중소기업의 특수성을 반영한
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