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전문지식 472건

" Q = " << pow(10,a)*pow(data1,b)*pow(data2,c) << "\n"; return ; } else { //cout<<" "<< iter << "\t" << a << "\t" << b << "\t" << c << "\n"; //cout<<"---------------------------------------------"<<"\n"; } } } Linear
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Regression)이 있다. 1) 모수와 비모수를 구분하는 기준은 무엇인가? 모수추정방법인 선형회귀분석이나 다항(Polynomial)회귀분석은 사전에 분석대상 Data가 정규분포를 한다는 가정(모수추정방법)하에서 분석을 수행한다. 하지만 커널회귀(Kernel Reg
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  • 등록일 2011.03.14
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때는 그 현상을 예측하는데 적용하기가 어렵다. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)이란 단지 이변량의 값만을 가지는 종속변수(예 : 성별이나 주택 유무 등과 같은 명목척도)와 독립변수들 간의 관련성을 추정하는 하나의 통계기법이다. 
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  • 등록일 2012.03.13
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회귀분석(Regression) 〔목적〕 한 변수가 다른 변수들과 어떠한 관계가 있는지 (영향을 미치는지, 인과관계가 있는지 등)를 분석하고 한 변수의 값을 가지고 다른 변수의 값을 예언하고자 할 때 사용. 회귀계수(Regression Coefficient)는
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  • 등록일 2011.11.20
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Regression line의 기울기 a1= -0.77191 Regression line의 절편 a0= 30.7396 데이터점들과 평균사이의 잔차를 제곱한 총합 st= 938.909 표준편차 sy= 9.68973 선형회기분석의 오차 sr= 173.736 추정값의 표준오차 sy_x= 4.39363 결정계수 r2= 0.81496 상관계수 r= 0.902751
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  • 등록일 2005.06.27
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논문 9건

after carrying out multiple regression analysis to see if empowerment affected job satisfaction perceived by organizational members, it was found that significance, self-decision, and influence affected job satisfaction; therefore, the hypothesis that empowerment would affect job satisfaction percei
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  • 발행일 2009.11.05
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ng the difference between individual GALP and an actual transaction price as a dependent variable, second, I analyzed which and how variables influence conducting the multiple regression analysis applying an independent variable influencing each dependent variable, assuming individual GALP, an actua
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  • 발행일 2009.08.10
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regression analysis to verify differences of satisfaction factors according to general affairs. The followings are suggestions with which the current problematic job training circumstances can be improved. First of all, the quality of preparatory education can be improved by closing the gap between
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  • 발행일 2009.10.20
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Regression) 변수명 Coefficient (표준화) t Sig. 상수 0.089 .561 .576 가격 및 품질 0.242 (0.249) 7.056 .000 직원의 친절한 응대 0.212 (0.262) 4.539 .000 복장 청결상태 0.306 (0.418) 8.164 .000 주유신속성 0.262 (0.320) 9.689 .000 =0.94, Change-=0.92, F-Value=109.34, 유의수준(0.05)로
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  • 발행일 2010.09.02
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Regression) 변수명 Coefficient (표준화) t Sig. 상수 0.089 .561 .576 가격 및 품질 0.242 (0.249) 7.056 .000 직원의 친절한 응대 0.212 (0.262) 4.539 .000 복장 청결상태 0.306 (0.418) 8.164 .000 주유신속성 0.262 (0.320) 9.689 .000 =0.94, Change-=0.92, F-Value=109.34, 유의수준(0.05)로
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  • 발행일 2011.02.17
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취업자료 1건

regression 퇴행 rhinitis 비염 ROM range of motion 수동적운동범위 stat. statum 즉시 seizure 경련 Septicemia 패혈증 stomatitis 구내염 Squamousecellca 편평세포암종 suicide 자살 syncope 실신 syphilis 매독 T&A TonsillectomyandAdenoidectomy 편도 및 아데노이드 적출술 T.M Tympan
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  • 등록일 2018.09.30
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