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인공지능정보기술(Artificial Intelligence, AI)이 사물 인터넷(IoT, Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile)등 기존의 산업과 서비스에 융합되거나, 3D 프린팅(Three Dimensional Printing), 로봇공학(Robot Engineering), 생명
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인공지능의 발전과 고용의 미래, 미래연구 포커스, LG경제연구원, 2016. 박병원, 인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명, 미래연구 포커스 : 인공지능 시대의 미래사회 전망, 도전과 기회, 2016. 정보통신기술진흥센터, 미국의 인공지능(AI)
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정보 기반의 고객 맞춤형 큐레이션 서비스 및 비즈니스 모델 연구, 한국 IT서비스학회지, 2015. 김성필, 딥러닝 첫걸음: 머신러닝에서 컨벌류션 신경망까지, 한빛미디어, 2016. 김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학
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로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부. 3) http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=309399 [인공지능의 두 얼굴] 챗GPT는 기자를 대체할 수 있을까 4) https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134171 특별 기
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기술, 산업구조 혁신, 사회구조 다변화 등의 변화를 가져오고 있다. 데이터의 수집, 저장, 분석은 인공지능(AI)과 네트워크(5G) 등에서 처리하게 되는 데이터 기술을 보이고, 스마트공장, 지능형로봇, 3D프린팅은 제조업의 변화를 몰고 오고, 정
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로봇화가 단순 반복적인 업무를 주로 수행하는 직종에 부정적 영향을 미쳤다면 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 AI의 발전은 전문직에까지 영향을 미칠 수 있다는 전망이 나온다. 인공지능 전문가의 조사에 따르면 의사, 법조인, 교사, 공
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기술, 산업구조 혁신, 사회구조 다변화 등의 변화를 가져오고 있다. 데이터의 수집, 저장, 분석은 인공지능(AI)과 네트워크(5G) 등에서 처리하게 되는 데이터 기술을 보이고, 스마트공장, 지능형로봇, 3D프린팅은 제조업의 변화를 몰고 오고, 정
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정보통신기술(ICT)의 인터넷과 스마트폰의 사용으로 급격한 변화를 가져오고 있다. 의학 분야에서 가장 앞선 인공지능은 ‘IBM’사의 닥터 왓슨과 구글의 계열사 ‘베릴리 사이언스’사가 개발 중인 인공지능로봇이 대표적이다. 왓슨은 수백
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기술이다. 앞으로 박물관 경영에서 이루어질 변화는 디지털 기반 정보통신기술이 많아질 것이라는 점이다. 인공지능기술이 상용화되고, 박물관에 로봇이 배치될 수 있다. 4차 산업혁명을 주도하고 있는 중인 첨단 기술의 힘으로 박물관 전시
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