목차
1. 해당 직무의 지원동기를 포함하여, 직무관련 본인이 보유한 강점과 보완점 사례를 통하여 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(1000자)
2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500자)
2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500자)
본문내용
원인 분석 및 신규 공법 개발 과정의 비용 절감에 기여하겠습니다.
2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500자)
\"LG 스마트파크의 Zero Defect 실현\"
스마트 팩토리는 다품종 생산 추세의 단점인 품질 저하를 극복하기 위한 필수적인 변화라고 생각합니다. LG 스마트파크의 성형 공정 고도화를 통해 6시그마를 넘어서는 ‘Zero Defect’를 실현하겠습니다.
첫째, 데이터베이스 활용입니다. 중앙 시스템에 축적된 Line data를 활용해 히트맵에 독립 변수를 도식화하고 수율 저하를 야기하는 불량 인자를 찾아내겠습니다. 또한, 학부시절 ‘AI-빅데이터 아카데미’를 통해 갖춘 데이터 기초 역량을 기반으로, 딥러닝 기술을 접목하여 공정의 Optimal Range를 찾아 효율적 공법 개발에 기여하겠습니다.
둘째, 시뮬레이션 해석입니다. 딥러닝 기술은 블랙박스형 알고리즘이기에, 해석이 불가능한 영역이 존재합니다. ‘솔리드웍스 모델링 및 해석 교육’을 통해 갖춰온 시뮬레이션 활용 역량을 바탕으로, 사출·다이캐스팅 동작 해석을 수행하고 블랙박스 영역을 최소화해 공정의 신뢰도 향상에 기여하겠습니다.
2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500자)
\"LG 스마트파크의 Zero Defect 실현\"
스마트 팩토리는 다품종 생산 추세의 단점인 품질 저하를 극복하기 위한 필수적인 변화라고 생각합니다. LG 스마트파크의 성형 공정 고도화를 통해 6시그마를 넘어서는 ‘Zero Defect’를 실현하겠습니다.
첫째, 데이터베이스 활용입니다. 중앙 시스템에 축적된 Line data를 활용해 히트맵에 독립 변수를 도식화하고 수율 저하를 야기하는 불량 인자를 찾아내겠습니다. 또한, 학부시절 ‘AI-빅데이터 아카데미’를 통해 갖춘 데이터 기초 역량을 기반으로, 딥러닝 기술을 접목하여 공정의 Optimal Range를 찾아 효율적 공법 개발에 기여하겠습니다.
둘째, 시뮬레이션 해석입니다. 딥러닝 기술은 블랙박스형 알고리즘이기에, 해석이 불가능한 영역이 존재합니다. ‘솔리드웍스 모델링 및 해석 교육’을 통해 갖춰온 시뮬레이션 활용 역량을 바탕으로, 사출·다이캐스팅 동작 해석을 수행하고 블랙박스 영역을 최소화해 공정의 신뢰도 향상에 기여하겠습니다.
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