목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
삼성전기 인턴 연구개발 합격자소서
삼성전기 인턴 연구개발 합격자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 도전으로 미래를 열다] 기술과 연구에 대한 강한 열정을 바탕으로 삼성전기 연구개발 인턴에 지원하게 되었습니다. 고등학교 시절에는 삼성전기에서 개발하는 MLCC(적층세라믹콘덴서)에 대한 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 관련 전자공학 프로젝트를 수행하며 세라믹 소재의 물성 변화와 회로 성능 향상에 기여하는 방법을 연구했고, 3개월간의 실험과 측정을 통해 기존 제품 대비 15%의 용량 증대와 10%의 신뢰성 향상에 성공하였습니다. 또한 대학에서는 인공지능 기반의 납땜 품질 검사 시스템 개발에 참여하여, 기존 수작업 검사에 비해 검사 속도를 50배 빠르게 개선하였고, 오검율은 2% 미만으로 낮추는 성과를 이루었습니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘을 활용한 이미지 분석 모델을 설계하고, 4000장 이상의 검사 이미지를 데이터 학습에 활용하여 정밀도를 높였습니다.
삼성전기 인턴 연구개발 합격자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 도전으로 미래를 열다] 기술과 연구에 대한 강한 열정을 바탕으로 삼성전기 연구개발 인턴에 지원하게 되었습니다. 고등학교 시절에는 삼성전기에서 개발하는 MLCC(적층세라믹콘덴서)에 대한 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 관련 전자공학 프로젝트를 수행하며 세라믹 소재의 물성 변화와 회로 성능 향상에 기여하는 방법을 연구했고, 3개월간의 실험과 측정을 통해 기존 제품 대비 15%의 용량 증대와 10%의 신뢰성 향상에 성공하였습니다. 또한 대학에서는 인공지능 기반의 납땜 품질 검사 시스템 개발에 참여하여, 기존 수작업 검사에 비해 검사 속도를 50배 빠르게 개선하였고, 오검율은 2% 미만으로 낮추는 성과를 이루었습니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘을 활용한 이미지 분석 모델을 설계하고, 4000장 이상의 검사 이미지를 데이터 학습에 활용하여 정밀도를 높였습니다.
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