목차
1. 지원동기
2. 전적대학과의 학문적 관련성 및 연계발전 방안
3. 학습목표 및 계획
4. 기타 특기사항
2. 전적대학과의 학문적 관련성 및 연계발전 방안
3. 학습목표 및 계획
4. 기타 특기사항
본문내용
호기심이 앞서곤 합니다. 데이터를 분석하다 보면 예상과 전혀 다른 결과가 나올 때가 많습니다. 그럴 때 포기하기보다는 ‘왜 이런 결과가 나왔을까’를 끈질기게 파고듭니다. 문제의 원인을 찾아가는 그 과정이 오히려 가장 흥미롭습니다. 이런 성향 덕분에 저는 복잡한 문제일수록 오히려 집중력과 몰입도가 높아집니다.
아울러 협업의 중요성도 잘 알고 있습니다. 전적대 시절 팀 프로젝트에서 역할 분담을 하며 분석 모델을 구현했던 경험이 있습니다. 데이터는 혼자서 완성할 수 있는 것이 아니기 때문에, 팀원들과 끊임없이 논의하고 서로의 관점을 조율하는 일이 중요하다는 것을 배웠습니다. 이런 경험을 통해 저는 ‘데이터 해석’뿐 아니라 ‘소통과 협력’이 공학에서 얼마나 중요한 요소인지를 실감했던 것이었습니다.
저는 문제를 단순히 ‘기술적으로 해결하는 사람’이 아니라, ‘사람과 산업을 연결하는 데이터 엔지니어’가 되고 싶습니다. 숫자에 감정을 부여하고, 데이터 속에서 산업의 본질을 읽어내며, 기술이 사회의 방향을 바꿀 수 있다는 믿음으로 공부하고자 합니다.
바야흐로 홍익대학교 산업데이터공학과는 저에게 그 목표를 현실로 만들어줄 가장 적합한 공간이라고 생각하는 바이며 이곳에서 배우는 모든 지식과 경험을 바탕으로, 산업의 복잡한 흐름을 데이터로 해석하고, 더 나은 시스템과 더 효율적인 사회를 설계하는 사람으로 성장토록 하겠습니다. 그리하여 언젠가 제가 분석한 데이터가 실제 산업의 변화를 이끌고, 더 나은 세상을 만들어가는 데 기여한다면, 그 순간이 제가 이 길을 선택한 이유이자, 평생 이 분야를 연구하고 싶은 이유가 될 것입니다.
아울러 협업의 중요성도 잘 알고 있습니다. 전적대 시절 팀 프로젝트에서 역할 분담을 하며 분석 모델을 구현했던 경험이 있습니다. 데이터는 혼자서 완성할 수 있는 것이 아니기 때문에, 팀원들과 끊임없이 논의하고 서로의 관점을 조율하는 일이 중요하다는 것을 배웠습니다. 이런 경험을 통해 저는 ‘데이터 해석’뿐 아니라 ‘소통과 협력’이 공학에서 얼마나 중요한 요소인지를 실감했던 것이었습니다.
저는 문제를 단순히 ‘기술적으로 해결하는 사람’이 아니라, ‘사람과 산업을 연결하는 데이터 엔지니어’가 되고 싶습니다. 숫자에 감정을 부여하고, 데이터 속에서 산업의 본질을 읽어내며, 기술이 사회의 방향을 바꿀 수 있다는 믿음으로 공부하고자 합니다.
바야흐로 홍익대학교 산업데이터공학과는 저에게 그 목표를 현실로 만들어줄 가장 적합한 공간이라고 생각하는 바이며 이곳에서 배우는 모든 지식과 경험을 바탕으로, 산업의 복잡한 흐름을 데이터로 해석하고, 더 나은 시스템과 더 효율적인 사회를 설계하는 사람으로 성장토록 하겠습니다. 그리하여 언젠가 제가 분석한 데이터가 실제 산업의 변화를 이끌고, 더 나은 세상을 만들어가는 데 기여한다면, 그 순간이 제가 이 길을 선택한 이유이자, 평생 이 분야를 연구하고 싶은 이유가 될 것입니다.
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