(언어의이해, B형) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

소개글

(언어의이해, B형) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 자연언어처리
1) 자연언어처리의 개념
2) 자연언어처리의 단계
(1) 형태소 분석
(2) 구문 분석
(3) 의미 분석
(4) 화용 분석

2. 컴퓨터언어학
1) 컴퓨터언어학 정의
2) 컴퓨터언어학의 역사
3) 컴퓨터언어학과 언어연구
4) 언어학과 컴퓨터언어학

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

와 컴퓨터 및 디지털 인문학
컴퓨터언어학의 발전으로 언어에 관한 지식을 컴퓨터에 이식시키기 위한 연구 이외에도 컴퓨터언어학에서 활용되는 다양한 기술들을 언어연구에 적용하는 방법론들이 이루어지고 있다. 또한, 전통적인 인문학 영역에 속하는 비판정본, 문헌계보연구, 고전문헌 주석 디지털 아카이브 시스템 등에도 컴퓨터언어학의 기법들이 적용되기 시작했다. 방언학 분야에서는 다양한 계산통계적 기법을 적용하여 방언의 차이를 계산하는 방법이 이루어져 왔다. 고전문헌학 분야에서는 중세영어의 필사본인 ‘캔터베리 이야기’의 전승과정을 생물정보학 분석 방법을 이용해서 그 계통분석을 수행한 ‘캔터베리 이야기 프로젝트(The Canterbury Tales Project)’가 있다. 이같이 전통적인 인문학 연구방법론에 컴퓨터를 활용한 분석방법과 컴퓨터언어학의 방법론을 융합하는 연구를 ‘디지털 인문학’이라는 융합 분과로 통합하는 것이 최근 연구 인문학 연구의 한 경향이다.
4) 언어학과 컴퓨터언어학
컴퓨터언어학의 목적은 특정 목적을 수행하기 위한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것다. 이러한 연구 수행을 위해서는 음성학·음운론·형태론·통사론·의미론·화용론 등 언어학 전 분야에 대한 지식이 필요하며, 또한, 컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 그리고 언어 자원을 구축·처리하기 위한 코퍼스언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 가장 중요한 것은, 방대한 언어자료를 관찰하고 기존 언어분석방법론을 계산 가능한 모델로 전환할 수 있는 자료기반분석 능력이 제일 필요한 분야이다.
Ⅲ. 결론
자연언어처리는 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용해서 모사할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 인공지능의 주요 분야이다. 컴퓨터언어학(computational linguistics)은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 인간과 기계의 의사소통, 그리고 기계를 매개로 한 인간과 인간의 의사소통을 위한 방법론이라고 할 수 있다. 컴퓨터 기술의 발전과 함께 최근에는 언어연구에도 컴퓨터가 적극적으로 활용되고 있으며, 더 나아가 인문학 전반에 걸쳐 컴퓨터와 언어연구의 축적된 기술이 활용되고 있다. 최근에는 컴퓨터언어학의 방법론들이 ‘인문학과 계산’이라는 방법론적 확장을 통해서 인문학 연구의 외연을 넓혀가고 있다. ‘인문학과 계산’은 학제 간 융합연구를 통해서 ‘디지털 인문학’이라는 새로운 분과 학문으로 정립되어 가는 중이다.
Ⅳ. 참고문헌
권재일 김현권 남승호 저, 언어의 이해, 한국방송통신대학교출판문화원, 2015
바르가브 스리니바사 디지칸 저, 마창수 역, 자연어 처리와 컴퓨터 언어학, 에이콘출판, 2019
강범모 저, <언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학>, 고려대학교출판부, 2011
김영택 저, 자연언어처리, 생능출판사, 2001
John Coleman 저 최운호 역, 음성처리와 자연언어처리 개론, 한국문화사, 2009

키워드

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