빅데이터의 등장배경, 활용사례, 발전과제

소개글

빅데이터의 등장배경, 활용사례, 발전과제에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 등장 배경, 개념
1) 빅데이터 출연 배경
2) 빅데이터의 개념

2. 빅데이터의 특징, 유형
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 유형

3. 빅데이터의 처리과정

4. 빅데이터 분석 방법 및 절차

5. 혁신성장동력 빅데이터 분야 기술 범위

6. 빅데이터 활용사례
1) 오비츠
2) 질로우(Zillow)사
3) 오렌지라이프
4) 남양주시, 국민연금공단
5) 한국관광공사
6) K-Atlas

7. 빅데이터 정책의 발전과제

8. 참고자료

본문내용

일평균 소비업종 매출은 약 16억 원으로 평상시보다 7.4% 증가했음을 확인할 수 있었다. 이처럼 문화관광축제의 성과분석을 통해 축제별로 외부유입 인구 규모 및 현황 등을 파악할 수 있어 향후 지방축제 관련 정책을 수립하는 데 시사점을 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 또한 축제에 대한 만족도 향상뿐 아니라 국민들의 소중한 여가시간 활용에도 큰 도움이 될 전망이다. 행정안전부,한국정보화진흥원(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터(빅데이터 사례집)」
6) K-Atlas
코리아크레딧뷰로(KCB)의 신용정보와 부동산 114의 부동산 정보 등 외부정보를 지역단위로 융합분석하여 공공정책 수립을 지원하는 웹기반의 서비스로 K-Atlas가 있다. 거주자의 특성분석을 위해 지역단위(Block)별로 직업군, 소득, 금융정보(대출거래), 교육수준, 세대구성, 인구정보(센서스통계), 주택유형, 준공년도, 실거래가 동향, 전세가, 분양정도 등 다양한 자료를 융합하여 분석한다. 주요기능은 고객융합분석, 지역융합분석, 맵 시각화 분석 기능이 있다. 고객융합분석은 이용하는 고객들의 특성을 반영하여 통계항목을 설정하게 되고, 이에 알맞은 대상 지역들이 추출되어 지역의 타겟팅하는 기능이다. 연령대, 성별, 소득수준, 금융, 가구구성비 등 원하는 특성을 조건으로 설정하면 해당 타켓 지역과 거주하는 고객정보를 제공한다. 지역 융합분석 기능은 특정 일부지역과 고객특성이 비슷한 다른 일부지역을 찾아내는 기능이다. 입지조건이 좋은 지역과 비슷한 지역을 검색할 때 활용되고, 지역의 소득수준, 아파트 가격 등 지역의 속성 정보를 바탕으로 유사지역을 검색하게 되어 고객 타겟팅에 활용된다. 맵컨텐츠 융합분석 기능은 거주자를 중심으로 예전 거주지, 직장근무지 등의 분포를 분석하여 거주패턴을 확인하는 기능이다. GIS 기반으로 현재 거주자에 대한 거주이동패턴 및 거주지 분포, 거주자의 직장지 분포 현황을 알아볼 수 있다. 옥진아,조무상(2015)「경기도 주택부동산 빅데이터 분석 및 활용체계 연구」경기연구원
7. 빅데이터 정책의 발전과제
① 우리나라는 빅데이터를 결합한 융합산업 발전이 초기 단계에 머무르고 있으므로 기업의 활용도 제고와 데이터 경제 생태계 구축을 위해 시장 확대와 관련 제도 보완 필요하다.
혁신 잠재력이 높은 시장분야 법률에 대한 지속적인 검토를 통해 신산업에 대한 포괄적 개념정의 관련 규정을 개정해나가는 등 유연한 법 적용이 필요하며, 기업들의 디지털화 접목을 제도적으로 지원하는 것이 중요하다.
또한, 행정 데이터의 부처 간 공유와 대외 개방을 확대하고 정부가 주도하여 빅데이터 산업단지와 빅데이터 거래소룰 포함한 각종 인프라를 구축하는 등 중장기적 관점에서 접근할 필요가 있다. 박소영(2020)「중국의 빅데이터 시장 트렌드와 시사점」국제무역통상연구원
② 빅데이터 전문 인력 양성을 위한 효과적인 체계 및 컨텐츠를 마련할 필요 있다.
단기적으로는 직접적인 교육 제공을 통한 전문 인력 양성을 위한 노력도 병행하면서 중장기적으로는 인력양성을 위한 인프라 구축, 전문 연구인력 양성을 위한 대학 및 대학원 지원 등 각 주체 간 협력할 수 있는 네트워크 조성 등 다양하면서도 민간참여를 유도할 수 있는 방향으로 정책을 추진할 필요가 있다.
빅데이터 관련 전문 인력 양성에 있어 단순히 기술 중심 인재의 양성에 매몰될 것이 아니라 다양한 인문사회적 소양을 확보한 인재 배양을 목표로 삼아야 할 것이다. 정도영,김민창,김재환(2018)「빅데이터 정책 추진 현황과 활용도 제고방안」국회입법조사처
③ 우수기술 기반 스타트업 육성을 고려할 필요가 있다.
빅데이터 우수기술 보유 스타트업과 글로벌 IT 기업의 M&A를 통해 사업 확장이 이루어지고 있음을 고려할 때, 원천기술 확보를 위한 R&D 지원을 통해 참신한 기술 또는 활용도가 높은 기술을 보유한 스타트업 육성이 필요하다. 김수연,도지훈,김보라(2018)「빅데이터」한국과학기술기획평가원
④ 빅데이터 전반의 기술에 대한 R&D 투자 필요
빅데이터 분야 인력현황과 플랫폼, 분석 및 활용 기술별 필요한 예산 규모 등을 종합적으로 고려하되 지속적으로 빅데이터 전반의 기술에 대한 R&D 투자를 할 필요가 있다. 김수연,도지훈,김보라(2018)「빅데이터」한국과학기술기획평가원
⑤ 합리적인 개인정보보호제도 모색
4차 산업혁명 하에 빅데이터의 활용성을 제고하기 위해서는 필연적으로 불거지는 개인정보 보호문제를 효과적으로 해결하여야 하는데, 이는 빅데이터 산업의 현실을 반영하는 동시에 개인정보의 안전성, 보안성을 철저히 유지하는 방안을 함께 고려하여야 한다.
개인정보의 이용 및 활용도 제고를 위한 법제도 개선은 관련 이해당사자와 전문가 등의 폭넓은 참여를 통하여 사회적 합의를 바탕으로 추진해나갈 필요가 있다. 정도영,김민창,김재환(2018)「빅데이터 정책 추진 현황과 활용도 제고방안」국회입법조사처
8. 참고자료
강만모,김상락,박상무(2012)「빅 데이터의 분석과 활용」정보과학회지, 30(6)
김수연,도지훈,김보라(2018)「빅데이터」한국과학기술기획평가원
김영진(2017)「빅 데이터 활용과 인권보호」과학기술법연구 제23집 제1호
박소영(2020)「중국의 빅데이터 시장 트렌드와 시사점」국제무역통상연구원
박진서,박경석,이용호(2013)「새로운 기술패러다임으로서 빅데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제12권 제1(B)호
옥진아,조무상(2015)「경기도 주택부동산 빅데이터 분석 및 활용체계 연구」경기연구원
정도영,김민창,김재환(2018)「빅데이터 정책 추진 현황과 활용도 제고방안」국회입법조사처
주해종,김혜선,김형로(2019)「빅데이터 기획 및 분석」크라운출판사
최창희,홍민지(2018)「빅데이터 활용 현황과 개선 방안」보험연구원
한국정보화진흥원(2015)「2015년 빅데이터 글로벌 사례집」
행정안전부,한국정보화진흥원(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터(빅데이터 사례집)」

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