언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

소개글

언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고 자료

본문내용

기 위한 연구 외에 역으로 컴퓨터 언어학에서 활용되는 다양한 기술들을 언어 연구에 적용하는 연구가 이루어지는 경우도 생기고 있다. 심지어 언어 연구뿐만 아니라 인문학 영역에 속하는 부분들까지 컴퓨터 언어학의 기법들이 적용되어 사용되는 모습을 보인다. 컴퓨터 언어학은 굉장히 다양한 분야를 다루고 있기에 언어의 분야인 음성학이나 의미론, 화용론 등과 같은 언어학의 지식이 있어야 한다. 그럴 뿐만 아니라 컴퓨터 알고리즘을 이해하고 분석할 수도 있어야 하기에 프로그래밍 작성 능력과 수리언어학, 통계학과 같은 다양한 컴퓨터 분야의 지식 역시 필요로 한다. 컴퓨터 언어학은 다방면의 지식이 있어야 하는 복합적인 학문 과목이라고 말할 수 있다.
Ⅲ. 결론
이상으로 자연 언어처리 기술과 컴퓨터 언어학에 대해서 알아보았다. 컴퓨터 언어학에 포함된 자연 언어처리 능력은 현재 사회의 굉장히 다양한 분야 속에서 사용되고 있다. 특히 굉장히 뜨겁고 관심 많은 주제인 인공지능과 딥 러닝과 깊은 연관을 맺고 있는 항목이기에 그만큼 중요하고 필수적으로 다루어져야 하는 학문임을 볼 수 있었다. 자연 언어처리 기술은 더욱 발전할 가능성을 보이며 미래의 인공지능들을 위한 필수적인 기술력이 될 것이다. 이러한 미래 속에서 우리는 컴퓨터 언어학과 자연 언어처리 기술에 대해 더욱 깊게 알고 이해하는 능력이 필요할 것이다.
Ⅳ. 참고자료
최장현 (2020.01.02.). 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은?. 인공지능 신문
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036
appier (2019.07.16.). 딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier
https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문. WikiDocs
naver 지식백과. 컴퓨터 언어학.
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2055277&cid=44411&categoryId=44411
스티븐 핑커(1994). 김한영 옮김(2008). 언어본능. 동녘사이언스
롤란트 하우써.장석진 외 (2002). 전산언어학의 기초. 한국문화사
김영택(1994). 자연 언어 처리. 교학사

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