경영통계학 =) 확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오

소개글

경영통계학 =) 확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

경영통계학
확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오.

50대 복사기를 운영하고 있는 한국 OA는 지난 6개월간 하루에 고장난 복사기 대수를 조사한 결과 하루도 고장이 안 나는 날이 없었다. 매일 고장나는 복사기 대수의 평균값이 1.85대, 분산이 1.1275대인 것으로 나타났다. 복사기가 고장나는 경우 고장대수에 관계없이 출장비 3만원을 지불해야 하고, 또한 고장난 복사기 한 대당 8천원의 수리비용을 지불해야 한다고 할 때 일일수리비용의 기대치과 분산을 구하여라

목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

전체 비용이 증가하고 있음을 나타낼 수 있다. 하지만, 보다 더 효율적인 장비를 구현하는 비용이 현재 장비를 수리하는 비용보다 더 높을 수 있다. 단기적으로는 구식 장비를 수리하는 것이 더 경제적일 수도 있지만 장기적으로는 보다 효율적인 장비를 구입하면 조직이 친환경 제조 및 효율적인 경영이라는 목표에 도달하는 데 도움이 될 것이다. 분산을 보다 장기적인 분석으로 분석하면 업무에 대한 권한과 책임이 가장 영향력 있고 통제력이 높은 관리자에게 하방 위임되는 책임회계 할 수 있는 접근법을 사용할 수 있다. 이러한 이유로 산출된 분산을 단순한 단기적 관점 이상으로 분석하는 것이 중요하다. 이로 기업은 분산 분석을 기반으로 경영 의사 결정을 내릴 때 조직의 목표를 인식해야 한다.
3. 결론
다른 확률이 발생할 수 없는 변수이기에 모집단의 기대치는 1.85이며 분산은 1.1275인 것을 알 수 있다. 이로 수리비용에 대한 기대치는 1.85*8000+ 30000으로 진행했을 때, 44800의 금액을 일에 부담해야 되는 기대치로 계산할 수 있으며 분산 수치만으로 정확한 일별 고장대수는 판단 할 수 없으나 기대치보다 낮은 것으로 판단했을 때, 일별 고장대수의 변수가 크지 않은 것으로 판단할 수 있다. 분산은 각 점에서 평균까지의 거리 제곱의 평균이다. 그러한 이유로 분산이 작으면 데이터 점이 평균과 서로 매우 가까운 경향이 있음을 나타내며, 분산이 크면 데이터 점이 평균과 서로 매우 분산되어 있음으로 이해할 수 있다.
4. 출처 및 참고문헌
문상원. 경영분석을 위한 기초통계. 서울: KNOU Press, 2016.

키워드

과제,   레포트,   논문,   사이버,   학점은행,   일반대학,   오프라인,   온라인,   일지