사회복지조사론_확률표집과 비확률 표집에 대해 설명하시오.

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목차

1.
서론
2.
본론

1) 확률표집

2) 비확률 표집
3.
결론
4.
참고문헌

본문내용

해당 항목이 전체 모집단에 차지하는 몫에 적합한 가중치를 할당한다. 모든 표본의 요소들에 이와 같은 가중치가 주어졌을 때 전체 자료는 전체 모집단을 다탕하게 대표할 수 있다.
(4) 임의표집
사례를 조사자의 임의대로 추출한다. 임의표집은 비용과 시간을 절약할 수 있다는 장점이 있지만 대표성이 약하고, 일반화 가능성의 제약과 많은 편견개입의 단점이 있다.
3. 결론
표본은 사회 조사에서 모집단의 특성들을 잘 반영할 수 있는 표본을 추출하기 위한 방법이다. 모집단을 대상으로 하는 전체 조사는 비용과 시간이 많이 들기 때문에 이를 개선하기 위해서 확률적으로 모집단을 대신할 수 있는 일부의 대상을 선발해서 조사한다. 표본이 모집단의 특성을 골고루 반영하여 모집단을 대표할 수 있도록 뽑아야 한다. 만약 모집단의 일부에 편중되어 표본이 뽑히면 모집단에 대한 추리가 잘못 될 수 있다. 따라서 양적연구에서 표본의 대표성이 매우 중요하다. 비확률 표집은 비과학적이고, 모든 개인이 선택될 수 있는 기회가 동등하지 않다. 확률 표집은 일반화 가능성이 높고, 과학적이며, 모든 개인이 동등한 선택의 기회를 가진다. 모집단의 모든 특성을 골고루 포함하고, 마치 얻어진 표본이 모집단의 축소형과 같이 통계치가 바로 모집단이 되는 것이 이상저긴 표집 방법이다. 하지만 실제로는 특수한 경우를 제외하고는 이러한 표집이 거의 불가능하므로 확률적 표집방법에 의해서 표집오차를 추정하게 된다.
[참고문헌]
1. 교안, 사회복지조사론
2. 서정민 외 4명 저, 사회복지조사론, 동문사, 2021
3. 김진숙 저, 사회복지조사론, 신정, 2022

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