경영학_인공지능과 인간의 월급, 자신의 전공과 관련된 직업의 기술현황, 전망

소개글

경영학_인공지능과 인간의 월급, 자신의 전공과 관련된 직업의 기술현황, 전망에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
인공지능과 인간의 월급
2.
인공지능과 직업 변화
3.
전문직의 미래전망
4.
자신의 전공과 관련된 직업의 기술현황, 전망(자산운용가)

1) 인공지능 도입과 직무 변화

2) 인공지능 도입과 교육훈련

3) 인공지능과의 협업과 전망
5.
참고문헌

본문내용

책임에 대한 내용도 관리가 되고, 자산운용가의 재교육에 있어 인공지능 교육을 포함시켜야 한다. 그리고 대학, 대학원에서 금융인력 양성을 위하여 인공지능 학과 개설이 되어야 한다고 본다. 더불어서 인공지능 시대 금융인력 양성을 위하여 대학, 대학원의 교육 내용이 바뀌어야 한다고 생각한다.
3) 인공지능과의 협업과 전망
인공지능 도입 이후에 자산운용가의 전망에 대하여 낙관적인 견해도 가지고 있지만 자산운용가 입지가 축소가 될 것이라는 의견도 나오고 있다. 혹은 투자방식에 따라서 개인적 판단에 근거하여 정성적 투자를 하는 자산운용가는 시장에 있어 영향력이 점차 감소를 할 것이고, 인공지능을 포함하는 정량적 투자 방식을 활용하는 자산운용가에 대한 수요가 높아질 가능성이 있다는 예측도 가지고 있다. 마지막으로 인공지능 기술을 활용하여 프레임워크를 만들어 내는 소수와 그것을 활용하여 다수 간의 전문성에 차이가 나타날 것이라는 예상도 있다.
확실한 것은 향후에 자산운용 분야에 있어 인공지능 역할이 확대가 될 것으로 전망이 된다는 것이다. 인공지능은 자산운용가 업무를 일부적으로 보조하는 수단 역할을 할 것이라는 전망을 가지고 있지만, 인공지능이 다룰 수 있는 데이터 양, 질 증대로 인공지능 효율성이 부각이 될 것이며, 인공지능의 수익률이 검증이 된 이후에는 자산운용가 역할이 점차 축소가 될 것이라는 전망이다. 현 시점에 있어 이와 같은 상반이 되어있는 의견과 전망이 교차를 하고 있지만, 인공지능과 자산운용가가 각자의 전문성을 발휘를 하면서 협업을 할 것이라고 전망이 가능하다.
금융, 자산운용 분야는 정형화가 된 데이터가 많기 때문에 인공지능 활용성이 높으며, 주식 트레이딩에 있어 데이터 분석, 매수, 매도 결정을 컴퓨터에 의존을 하는 것과 같이 향후 금융, 경영, 경제 분야에 있어 인공지능 활용이 대세가 될 것이라는 견해가 일반적인 것이다. 그리고 금융 산업에 있어 정보통신에 대한 물적, 인적 투자가 증가를 할 것이며, 인력 구조에 있어 IT 인력이 차지를 하는 비율 또한 높아질 것이다.
자산운용가가 인공지능을 활용하기 위하여 필요한 것은 데이터 개방에 대한 요구가 있다. 개별 회사가 아닌 협회, 단체에서 인공지능 자산운용 플랫폼을 운영을 하는 것에 대한 의견 또한 나오고 있다. 또한, 다양한 방식 투자를 허가하여 규제를 완화해야 한다는 주장도 있다. 자산운용에 필요한 인공지능 서비스를 위한 관련이 되어 있는 법규 정비가 필요하고, 소규모 기업에 있어 다양한 시도를 하기 위한 투자 지원도 요구가 되고 있다.
5. 참고문헌
1. 고바야시 마사카즈(2018). 『인공지능이 인간을 죽이는 날: 제4차 산업혁명 시대 자동차, 의료, 무기의 치명적 진화』(한진아 역). 서울: 새로운 제안(2018).
2. 관계부처 합동(2020b). 「한국판 뉴딜」 종합계획: 선도국가로 도약하는 대한민국으로 대전환. 2020. 7. 14. 보도 참고자료, 한국판 뉴딜 종합계획 전체본.
3. 교육부한국직업능력개발원(2020b). 커리어넷 금융자산운용가(펀드매니저)

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