경영통계학 ) 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오

소개글

경영통계학 ) 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. “심슨의 역설”의 원인
2. “심슨의 역설”의 사례 및 올바른 해석
Ⅲ 결론
Ⅳ 출처 및 참고문헌

본문내용

석하기 위해서는 데이터를 어떻게 분석하면 좋을지 살펴볼 필요가 있다.
데이터를 올바르게 해석하기 위해서는 부분적으로 보이는 현상과 추세가 전체적인 양상과 다른 점이 보인다면 그 이유를 찾아내고 분석할 수 있어야 한다. 데이터를 활용하기 위해선 관점별로 데이터를 구성하고 교차하여 분석해야 한다. 섣부르게 전체적인 경향과 흐름, 추세만을 판단하려 하거나, 보여 지는 원인과 결과 값을 그대로 믿기 보다는 실제로 그러한가에 초점을 맞추는 해석 능력이 필요한 것이다.
Ⅱ 본론
지금까지 본문을 통해 ‘심슨의 역설’의 의미와 원인, 발생한 사례와 올바른 해석 등을 살펴보았다. 단지 ‘심슨의 역설’뿐만 아니라 우리는 일상적으로 마주하게 되는 숫자와 데이터에 쉽게 속을 수 있다. 의도한 것이든, 의도하지 않은 것이든 데이터를 수집하고 분석하며 활용하는 것은 사람이기 때문에 인지적 오류와 상황별, 관점별 차이가 있기 때문이다.
통계는 다양한 데이터와 분석을 요약하여 보여주지만, 모든 숫자가 진실은 아니다. 또한 그 숫자를 해석하는 사람들의 다양한 관점과 인지적 사고의 오류 또한 무시할 수 없다. 그렇기 때문에 우리는 ‘심슨의 역설’뿐만 아니라 모든 현상을 바라볼 때 진짜 그러한가? 라는 물음을 가지고 살아갈 필요가 있다. 이러한 물음은 누군가 자신의 이익을 위해 의도적으로 설계한 통계 자료나 인지적 오류에 빠진 관점, 자신의 인식에 오류를 줄 수 있는 정보들로부터 자신을 보호할 것이다.
Ⅳ 출처 및 참고문헌
1. 심슨의 역설, 윤선미, 데이터야놀자, 2019.
2. 평균의 함정, 샘 L. 새비지, 경문사, 평균의 함정.

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