품질관리기사 1차 기출문제 측정 신뢰성 고장 해석 보전도 가용도

소개글

품질관리기사 1차 기출문제 측정 신뢰성 고장 해석 보전도 가용도에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신뢰성의 척도와 계산

Ⅲ. 신뢰성 시험과 신뢰성추정

Ⅳ. 가속수명시험

Ⅴ. 고장률과 고장밀도함수 및 신뢰도 함수

Ⅵ. 보전도와 가용도(Maintability & Availability)

Ⅶ. System 의 신뢰성

Ⅷ. 신뢰성 설계 및 심사

Ⅸ. 고장 해석 방법

Ⅹ. 예방정비

본문내용

경우
MTTF ={ sumt_i + (n-r) cdot t_o} over r = T over r
② 교체 하는 경우
MTTF ={ n cdot t_o} over r = T over r
③ 양쪽 구간 추정
㉠ 하한 :
{2 cdotr cdot MTTF} OVER { ^2 (2(r+1) : /2 )} ~~~( r cdot MTTF = T)
㉡ 상한 :
{2 cdotr cdot MTTF} OVER { ^2 (2r`` :`` 1- /2 )} ~~~( r cdot MTTF = T)
④ 한쪽 구간추정
(Q_2 )
Q_L = {2 cdot r cdot MTTF} OVER {x^2 (2(r+1) : )}
2) 정수 중단시험(Type Ⅱ censored test)
Sample m개를 발췌하여 r개가 고장 날 때까지 시험하여 평균수명을 추정한다.
① 교체 안하는 경우
MTTF ={ sumt_i + (n-r) cdot t_r} over r = T over r
② 교체 하는 경우
MTTF ={ n cdot t_r} over r = T over r
③ 양쪽구간 추정
㉠ 하한 :
{2 cdotr cdot MTTF} OVER { ^2 (2r`` :`` /2 )} ~~~( r cdot MTTF = T)
㉡ 상한 :
{2 cdotr cdot MTTF} OVER { ^2 (2r`` :`` 1- /2 )} ~~~( r cdot MTTF = T)
④ 한쪽 구간추정
(Q_2 )
Q_L = {2 cdot r cdot MTTF} OVER {x^2 (2r`` :`` )}
3) 고장갯수
r=0
인 경우
단위시간 동안 발생하는 고장 개수는 Poisson분포를 따르게 되어 고장개수가 c개 이하일 확률은
sum to c from r=0 {e^-m cdot m^r} over r = ```````````(m= T)
r=0
이면
e^- T =
가 된다.
① 신뢰수준이
90%
이면
e^- T = 0.1```` = 2.3 over T`````∴MTTF_L = T over 2.3
② 신뢰 수준이
95%
이면
e^- T = 0.05```` = 2.99 over T`````∴MTTF_L = T over 2.99
4) 일정한 시간간격으로 점검하고 고장난것
(r_i )
과 고장날 만한것
(k_i )
의 개수를
조사한 후 이것을 모두 새것으로 교체하는 경우
MTTF ={ SUM r_i t_i + sum k_i t_i} over r
t_i
:
i
번째 점검시간
r_i
:
t_i
시간에서 고장 개수
k_i
:
t_i
시간에서 고장날 만한 개수
r
: 전체 고장개수
5)
R(t) , F(t), h(t), f(t)
의 계산
①
f(t) = e ^- t
②
R(t) = P_r 〔 T≥t〕= int to inf from t e ^- t dt = `` e^- t
③
F(t) = P_r 〔 T〈t〕= int to t from o e ^- t dt = 1 -e^- t
④
MTTF = E(t) = int to inf from o t cdot f(t)dt = 1 over ``````` ←`````` int to inf from o R(t)dt
⑤
h(t) = f(t) over R(t) =
3. 정규분포의 신뢰성 추정
고장밀도함수
f(t)
가 정규분포에 따르는 경우는 고장률이 증가형 고장률일 때로서 정규분포의 모
수인 모평균
는 평균수명이 된다.
1) 단순회귀법
R(t_i ) = ````{ N_i + 1 - r_i} over {N_i +1}
N_i `````:
t_i
시점에서 생존갯수
r_i
:
t_i
시점에서 고장갯수
t_i = + y_i
sum t_i = r` + ` sum y_i
cdots
①
sum t_i` y_i = ` sum y_i`` +`` ` sum y_i^2
cdots
②
r
은 전체 고장갯수
① 과 ② 연립방정식을 풀면
= { r sum t_i` y_i`` -`` sum t_i` sum `y_i} over {r` sumy_i ^2`` -``(sumy_i )^2}
= MTTF = {sumt_i} over r - {sumy_i} over r cdot
2) 정규확률용지에 의한 방법
① 고장시간
t_i
에서
F(t_i ) = i over n+1 × 100
(
i``` : t_i
에서 누적고장갯수)
②
t_i
에 대응하는
F(t_i )
를 정규확률지에 plot한다.
③ plot된 점을 통과하는 회귀선을 긋는다.
④ 회귀선과
F(t_i ) = 0.5
인 선과 만나는 정의
t
값이
MTTF
가 된다.
⑤ 회귀선과
F(t_i ) = 0.84
인 선과 만나는 점의
t
값은 + 이고 여기서
=t-
가 된다.
신뢰성공학
한국 품질 안전 학원 02-671-4182
4. weibull분포의 신뢰성 추정
www.SQC.co.kr 한국 품질관리학원 02-677-1126
1) 통계기법
f(t) = m over ( {t-r over } )^m-1 cdot e^- ( t-r over ) ^m``````` (단, o≤t≤inf )
: 척도모수(scale parameter),
m
: 형상모수(shape parameter)
r
: 위치모수,
t_o = ^m
일반적으로
r=0
이다.
①
f(t) = m over t_o cdot t^m-1 cdot e^{-{t^m over t_o}}
②
R(t) = P_r (T≥t) =int_t^inf f(t)dt = e^{- t^m over t_o }
③
F(t) = 1-R(t) = 1- e^{- t^m over t_o}
④
(t) = f(t) over R(t) = m over t_o cdot t^m-1
⑤
MTTF=t_o ^{1 over m}`` (1+{1 over m}) = `` (1+ 1 over m )`` ,`` ( ) = int _o ^inf y^ -1 cdot e^-y dy
⑥
^2 = t_o^{2 over m} LEFT (1+ 2 over m ) - ^2 (1+ 1 over m )RIGHT
= ^2 LEFT (1+ 2 over m ) - ^2 (1+ 1 over m )RIGHT
2) 간편법
① 형상모수
m
의 추정

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