공업통계학.HWP

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목차

Ⅰ. 데이타의 기초방법
1. 데이타의 정리
2. 모집단(Population)의 정보
3. 통계량의 수리 해석


Ⅱ. 확률변수와 확률분포
1. 확률(Probability)
2. 확률변수(random variable)
3 . 확률 분포


Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
2. 계량치의 검정과 추정
3. 계수치의 검정과 추정

Ⅳ. 상관(correlation), 회귀(Regression)분석
1. 상관 분석(Correlation Analysis)
2. 회귀분석(Regression Analysis)

본문내용

공업통계학
한국 품질 안전 학원 02-677-1126
공 업 통 계 학
한국 품질관리 학원 02-677-1126
WWW.SQC.CO.KR 한국 품질관리 학원 02-677-1126
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http://www.sqc.co.kr/ 한국 품질관리 학원 02-677-1126
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Ⅰ. 데이타의 기초방법
통계학이란 관심의 대상에 대한 자료를 수집
cdot
정리
cdot
요약하여 제한된 자료나 정보를 토대로 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내릴 수 있도록 그 방법과 절차를 제시하여 주는 학문이다.
※ 기술통계학(descriptive statistics) ; 자료를 수집
cdot
정리하고 요약하는 통계적 원리와 절 차를 다루는 분야이다.
※ 추측통계학(inferential statistics) ; 표본에 내포된 정보를 분석하여 모집단의 여러가지 특성에 대하여 과학적으로 추론하는 방법을 다루는 분야이다.
1. 데이타의 정리
1) 데이타의 개념
품질관리는 사실을 나타내는 데이타에 의한 관리를 말하며, 특정모집단에 대한 정보를 얻기 위해 취한 시료를 관측한 것을 데이타라 한다.
2) 사용목적에 따른 분류
① 현상파악을 목적으로 하는 데이타
② 통계해석을 목적으로 하는 데이타
③ 검사를 목적으로 하는 데이타
④ 관리를 목적으로 하는 데이타
⑤ 기록을 목적으로 하는 데이타
3) 데이타의 척도에 의한 분류
① 계수치 (discrete data) ; 데이타의 수치가 원리적으로 이산되어 있어 갯수로 셀 수 있는 특성의 값이다.
② 계량치 (continuous data) ; 데이타의 수치가 원리적으로 연속적으로 측정될수 있는 품질 특성의 값이다.
2. 모집단(Population)의 정보
1) 모집단 (Population)의 기본 정리
N (모집단)이란 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측값이나 측정값들의 집합을 말한다.
※ 무한 모집단(Infinite population) ; 크기가 무한대라고 생각되어지는 집단이다.
※ 유한 모집단(Finite population) ; 크기가 헤아릴수 있는 유한대라고 생각되어지는 집단으 로 로트로 처리되는 집단이 대표적인예로 볼수 있다.
N
| ㉠ 모평균(μ) ; 분포의 중심위치를 나타내는 척도
+--Sampling ㉡ 모분산 (
sigma^2
) ; 분포의 산포를 나타내는 척도
ⓝ

키워드

공업통계학,   데이타,   기초방법,   정리,   정보