확률표집 방법에 대하여

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 유층별 표집방법(Stratified Sampling Method)

Ⅲ. 다단계 표집방법(Multi-stage Sampling Method)

Ⅳ. 마무리

※ 참고문헌

본문내용

률표집이 된다.
예컨대, 서울시에서 방송대학교 1학년 학생을 500명 뽑는다고 가정하자. 모집단에서 무선적으로 뽑는다면 너무 번거롭고 복잡할 것이기 때문에 우선 제 1차로 구(區)를 표집단위로하여 10개 구(區)를 무선적으로 뽑고, 다음에 동(洞)을 표집단위로하여 10개의 구(區)에서 우선적으로 5개의 동(洞)을 선정하고, 마지막으로 학생을 표집단위로하여 각각의 동(洞)에서 각각 10명씩을 표집하면 10 5 10=500명의 학생을 표집하게 되는 것이다.
다단계 무선표집은 표집단위가 지리적으로 규정되면 시간과 경비를 줄일 수 있는 장점이 있는 반면에, 표본의 크기가 동일할 때 다른 표집기법들보다 표집오차가 크게 나타나기 쉽고 표집단위의 수가 감소됨에 따라 표집오차가 증가한다는 단점이 있다.
Ⅳ. 마무리
이상으로 확률 표집방법 중 유층별 표집방법과 다단계표집방법을 설명하였다.
특히, 이러한 표집방법이 '방송대 재학생 중 500명을 선정하여 TV시청시간을 조사하려고할 때 표본을 선정하는 가장 적합한 확률표집방법'이라고 생각되기는 하지만, 사실 요즘은 몇 가지의 복합적인 표집기법이 적용되고 있다. 그 중에서 다단계 유층별 표집방법이 많이 사용되고 있다.
즉, 요즘은 한 가지만의 표집방법으로 적합한 표집방법을 규정할 성질의 것이 아니다. 이론상 기초적인 표집기법을 두 개 이상 결합하게 되면 하나의 새로운 표집기법을 만들어 낼 수 있다.
연구자의 연구목적이나 편의를 위해 적당한 복합적 표집기법을 고안 설계해 나갈 수 있을 때 효과적인 연구를 수행할 수 있고 또 바람직한 연구결과도 얻을 수 있을 것이다.
참고문헌

키워드

유층별 표집방법,   다단계 표집방법,   비례유층표집,   표집,   표집오차,   모집단