목차
제 1장 사회복지와 사회과학
1. 사회과학과 조사연구
2. 사회복지와 조사연구
제2장 과학적 탐구
1. 지식의 탐구
2. 과학적 탐구(해결가능한 문제를 과학적 이론으로), 이론 : 체계이론 쌓인 것
3. 과학철학
제3장 과학적 이론
1. 과학적 이론
2. 과학적 이론의 구성요소
3. 이론형성의 방법체계
제 4장 조사연구의 기초
1. 조사연구의 목적(파악 - 인과관계 (예측))
2. 조사연구의 유형
3. 조사연구의 절차
4. 조사연구의 고려사항
제5장. 연구문제와 가설
1. 연구문제의 설정
2. 연구문제의 도출
3. 연구문제의 서술
4. 개념적 정의와 조작적 정의 및 개념적 틀
5. 가설의 설정과 검증
6. 변수(개념 측정하기 쉽도록)
제 6장 사회복지를 위한 연구설계
1. 연구설계의 개념과 목적
2. 적합한 연구설계의 기준 ; 설계의 타당성
3. 연구설계의 유형
제 7장 실험설계(우리가 알고자 하는 변수들사이 관계를 집중적으로 연구)
1. 실험설계의 특징과 내적․외적 타당성
2. 실험설계의 종류
3. 실험설계의 유형
제 3부 측정
제 8장 측정의 개념과 측정도구
1. 측정의 개념
2. 척도의 종류
3. 척도의 구성
제9장 측정의 신뢰도와 타당도
1. 측정의 오류
2. 타당도
3. 신뢰도
4. 타당도와 신뢰도의 관계
1. 사회과학과 조사연구
2. 사회복지와 조사연구
제2장 과학적 탐구
1. 지식의 탐구
2. 과학적 탐구(해결가능한 문제를 과학적 이론으로), 이론 : 체계이론 쌓인 것
3. 과학철학
제3장 과학적 이론
1. 과학적 이론
2. 과학적 이론의 구성요소
3. 이론형성의 방법체계
제 4장 조사연구의 기초
1. 조사연구의 목적(파악 - 인과관계 (예측))
2. 조사연구의 유형
3. 조사연구의 절차
4. 조사연구의 고려사항
제5장. 연구문제와 가설
1. 연구문제의 설정
2. 연구문제의 도출
3. 연구문제의 서술
4. 개념적 정의와 조작적 정의 및 개념적 틀
5. 가설의 설정과 검증
6. 변수(개념 측정하기 쉽도록)
제 6장 사회복지를 위한 연구설계
1. 연구설계의 개념과 목적
2. 적합한 연구설계의 기준 ; 설계의 타당성
3. 연구설계의 유형
제 7장 실험설계(우리가 알고자 하는 변수들사이 관계를 집중적으로 연구)
1. 실험설계의 특징과 내적․외적 타당성
2. 실험설계의 종류
3. 실험설계의 유형
제 3부 측정
제 8장 측정의 개념과 측정도구
1. 측정의 개념
2. 척도의 종류
3. 척도의 구성
제9장 측정의 신뢰도와 타당도
1. 측정의 오류
2. 타당도
3. 신뢰도
4. 타당도와 신뢰도의 관계
본문내용
반영되었는지에 대해 판단을 해야하기 때문이다. 하나의 측정도구가 내용타당도를 지니는지의 여부를 판단할 수 있는 일치된 기준이란 없다. 따라서 내용타당도는 표면타당도보다 좀더 신중하게 내린 판단일 뿐이지 그것 역시 궁극적으로는 하나의 주관적인 판단에 해당한다.
배심원 의견이라고도 하는 표면타당도와 내용타당도의 확장도 여전히 주관적인 성격을 갖는다
3) 기준타당도 -> 기준만 잘정하면 좋은데
- 관련변수를 정확하게 측정한다고 알려져 있는 다은 기준과 평가하려는 측정도구와의 상관관계를 보여줌으로써 타당도를 판단하는 것이다.
- 만약 비교를 위해 선택한 측정도구가 타당하지 않다면 우리의 측정도구가 비교 기준과 상관관계가 있다는 것을 보여주더라도 타당한 도구가 되지 못한다. 그래서 조사연구를 통해 타당도가 입증된 측정도구들만이 동시발생타당도에서 비교의 목적으로 사용되어야 한다.(기준삼을만한 것이 잇어야해^^)
4) 구성타당도
- 타당도들중 가장 복잡한 것으로 볼수 있는 구성타당도는 측정하려는 개념과 관련된 개념들이나 가정들을 토대로 전반적인 이론적 틀 속에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 확인하는 방법이다. 즉 측정도구가 관련 이론을 구성하고 있는 개념들과 명제들 모두와 상관관계가 있는지의 여부를 결정하기 위하여 전반적인 이론적 틀과 측정도구를 관련시켜 본다. 여기서는 측정도구가 어떠한 이론적 구성개념 또는 특성을 측정하고 있는가 하는 것이 고려된다. 앞의 내용타당도와 기준타당도에 비교하면 이 구성 타당도는 보다 이론적으로 논리적 접근방법이며 때로는 가능한 경험적 자료의 축적을 통하여 타당성을 검증하는 과정이다.
- 이 경우 측정도구들은 어느 하나의 기준이 아니라 이론에서 도출될 수 있는 다수의 기준들과 어느 정도 관련되어 있는가 하는 측면에서 평가된다.
- 측정도구의 구성타당도에 대한 확인은 쉬운일이 아니다.
- 구성타당도는 측정도구의 타당도를 경험적으로 확인하는 가장 고차원적인 방법이긴 해도 검증방법이 쉽지 않을 뿐만 아니라 타당도에 대한 검증 자체가 하나의 새로운 조사연구로 진전하게 될 가능성도 있다. 따라서 측정도구의 개발을 위한 전문적인 조사연구가 아니라면 쉽게 검토해 볼 수 있는 주제는 아니다.
- 수렴 타당도 : 측정도구 사이에 연광성 높다 즉 상관관계 높다
예)
TOEDU 95
-> 영어실력비슷하네
동일개념측정시 비슷해
-> 기준타당도는 TOEDU를 토익과 토플을 기준으로
TOEKU 94
TOECU 96
예) 판별타당도 TOEDU로 영어실력이 아닌 독일어 실력측정하면 다르게 나와야해
- 수렴타당도와 판별타당도 라는 두가지 관점에 근거 (이거 두 개 활용하면 구성타당도 쉽게 이해) 첫째, 동일한 개념을 재는 두 측정도구들이 타당한 것이 되려면 다른 도구들이긴 하지만 서로 높은 상관관계를 지녀야 한다는 것이다. 둘재 두 측정도구들이 비록 유사하더라도 만약 각각 다른 개념을 측정하고 있다면 두 측정 사이에 높은 상관관계를 보여서는 안된다.
CORRELATION : 상관관계 => 두변수 같이 움직인다.
+1 ~ -1사이에서 있어, 흡연 - > 폐암 긍정적 , 노력 - > 실패 부정적
- 표면타당도에서 구성타당도까지 모두 네 가지의 타당도는 순차적으로 이전 타당도의 요소들을 그다음 단계의 타당도가 모두 포함하고 동시에 새로운 요소들을 더 추가하면서 발전해 나가는 축적의 과정으로 파악 될 수 있다.
3. 신뢰도
1) 신뢰도의 의미
- 측정도구의 신뢰도란 간단히 말해서 그것이 갖는 일관성이다.
3) 신뢰도의 추정방법
(1) 재검사법 : 같은 검사 몇 번..
- 재검사법은 신뢰도 평가를 위한 가장 일반적인 방법이며 신뢰도의 개념적 정의로부터 직접도출된다. 여기서 측정도구를 동일한 집단의 사람들에게 연이어 적용시켜 얻은 두 조의 측정값들 사이에 상관관계를 계산한다. 이때 연구자가 얻는 상관계수가 바로 신뢰도 추정치이다.
- 결과가 명확하지 않아서 전체 과정을 다시 반복해야 하는 수도 있다. 끝으로 재검사는 두 검사들의 시간적 간격 사이에 값이 변할수 있는 변수들에 대한 측정도구에는 사용될수 없다. 예로, 사람들의 태도와 검사와 무관한 이유로도 변할 수 있으며 따라서 태도의 측정도구는 실제와는 다르게 비신뢰적으로 나타날 수 있다.
- 일정한 시간간격을 두고 다시 측정한다는 것은 실제 연구에서 시간적경제적 어려움이 따른다는 것 외에도 다음과 같은 몇가지의 문제점을 지닌다.
① 시간에 따른 실제 값의 변화가 잇을수도 있다.
② 첫 번째 측정의 결과가 두 번째 측정 값에 변화를 초래할 수 있다.
③ 반복 측정으로 인해 학습효과가 나타날 수 있다.
(2) 복수양식법
- 복수양식법은 상호교환적인 유사양식의 우 설문서를 사용하여 그 결과를 서로 비교함으로써 신뢰도르 평가하는 방법으로 유사양식법이라고도 한다. 측정하는 속성은 같으나 구체적인 문항들은 수고 다른 두 검사를 동시에 혹은 시간 간격을 두어 실시하여 그 점수를 비교하는 방법이다.
- 복수양식법의 사용에 따르면 몇가지 문제점이 있다.
① 이 방법에는 최소한 두 개 이상의 유사한 측정방법이 있어야 한다는 어려움이 있다.
② 서로 다른 양식의 두 검사가 어느 정도 유사한지 확인할 수 있는 방법이 없다.
③ 시간 간격을 두고 상호 교환적인 두 형태의 유사 측정방법들이 적용하는 수도 있다. 이 경우 재검사법에서 나타나는 학습효과에 따른 과대평가되거나 선행측정의 결과에 의한 영향으로 과소평가된 신뢰도의 문제는 해결할 수 있으나 시간 간격으로 인한 실제 측정값의 변화를 제대로 구분하지 못하고 과소평가된 신뢰도를 얻을 수 있는 문제점은 여전히 존재한다.
(3) 반분법
- 반분법은 하나의 측정도구를 2개 이상의 부분으로 나누고 그 나눈 분절들을 각각 독립된 측정도구로 간주하여 신뢰도를 추정하는 방법이다.
- 반분법의 사용에 따르는 문제점은 다른 조건이 동일하다면 측정도구가 길수록 신뢰도가 더 크기 때문에 반분해서 구한 상관계수가 측정도구의 신뢰도를 과소평가한다는 것이다.
- 반분법의 사용은 적용 가능성을 제한할 수 있는 두가지의 선결조건들의 충족을 요한다. 첫째 측정도구의 모든 항목들은 동일한 변수를 측정하고 잇어야 한다. 둘째, 척도는 충
배심원 의견이라고도 하는 표면타당도와 내용타당도의 확장도 여전히 주관적인 성격을 갖는다
3) 기준타당도 -> 기준만 잘정하면 좋은데
- 관련변수를 정확하게 측정한다고 알려져 있는 다은 기준과 평가하려는 측정도구와의 상관관계를 보여줌으로써 타당도를 판단하는 것이다.
- 만약 비교를 위해 선택한 측정도구가 타당하지 않다면 우리의 측정도구가 비교 기준과 상관관계가 있다는 것을 보여주더라도 타당한 도구가 되지 못한다. 그래서 조사연구를 통해 타당도가 입증된 측정도구들만이 동시발생타당도에서 비교의 목적으로 사용되어야 한다.(기준삼을만한 것이 잇어야해^^)
4) 구성타당도
- 타당도들중 가장 복잡한 것으로 볼수 있는 구성타당도는 측정하려는 개념과 관련된 개념들이나 가정들을 토대로 전반적인 이론적 틀 속에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 확인하는 방법이다. 즉 측정도구가 관련 이론을 구성하고 있는 개념들과 명제들 모두와 상관관계가 있는지의 여부를 결정하기 위하여 전반적인 이론적 틀과 측정도구를 관련시켜 본다. 여기서는 측정도구가 어떠한 이론적 구성개념 또는 특성을 측정하고 있는가 하는 것이 고려된다. 앞의 내용타당도와 기준타당도에 비교하면 이 구성 타당도는 보다 이론적으로 논리적 접근방법이며 때로는 가능한 경험적 자료의 축적을 통하여 타당성을 검증하는 과정이다.
- 이 경우 측정도구들은 어느 하나의 기준이 아니라 이론에서 도출될 수 있는 다수의 기준들과 어느 정도 관련되어 있는가 하는 측면에서 평가된다.
- 측정도구의 구성타당도에 대한 확인은 쉬운일이 아니다.
- 구성타당도는 측정도구의 타당도를 경험적으로 확인하는 가장 고차원적인 방법이긴 해도 검증방법이 쉽지 않을 뿐만 아니라 타당도에 대한 검증 자체가 하나의 새로운 조사연구로 진전하게 될 가능성도 있다. 따라서 측정도구의 개발을 위한 전문적인 조사연구가 아니라면 쉽게 검토해 볼 수 있는 주제는 아니다.
- 수렴 타당도 : 측정도구 사이에 연광성 높다 즉 상관관계 높다
예)
TOEDU 95
-> 영어실력비슷하네
동일개념측정시 비슷해
-> 기준타당도는 TOEDU를 토익과 토플을 기준으로
TOEKU 94
TOECU 96
예) 판별타당도 TOEDU로 영어실력이 아닌 독일어 실력측정하면 다르게 나와야해
- 수렴타당도와 판별타당도 라는 두가지 관점에 근거 (이거 두 개 활용하면 구성타당도 쉽게 이해) 첫째, 동일한 개념을 재는 두 측정도구들이 타당한 것이 되려면 다른 도구들이긴 하지만 서로 높은 상관관계를 지녀야 한다는 것이다. 둘재 두 측정도구들이 비록 유사하더라도 만약 각각 다른 개념을 측정하고 있다면 두 측정 사이에 높은 상관관계를 보여서는 안된다.
CORRELATION : 상관관계 => 두변수 같이 움직인다.
+1 ~ -1사이에서 있어, 흡연 - > 폐암 긍정적 , 노력 - > 실패 부정적
- 표면타당도에서 구성타당도까지 모두 네 가지의 타당도는 순차적으로 이전 타당도의 요소들을 그다음 단계의 타당도가 모두 포함하고 동시에 새로운 요소들을 더 추가하면서 발전해 나가는 축적의 과정으로 파악 될 수 있다.
3. 신뢰도
1) 신뢰도의 의미
- 측정도구의 신뢰도란 간단히 말해서 그것이 갖는 일관성이다.
3) 신뢰도의 추정방법
(1) 재검사법 : 같은 검사 몇 번..
- 재검사법은 신뢰도 평가를 위한 가장 일반적인 방법이며 신뢰도의 개념적 정의로부터 직접도출된다. 여기서 측정도구를 동일한 집단의 사람들에게 연이어 적용시켜 얻은 두 조의 측정값들 사이에 상관관계를 계산한다. 이때 연구자가 얻는 상관계수가 바로 신뢰도 추정치이다.
- 결과가 명확하지 않아서 전체 과정을 다시 반복해야 하는 수도 있다. 끝으로 재검사는 두 검사들의 시간적 간격 사이에 값이 변할수 있는 변수들에 대한 측정도구에는 사용될수 없다. 예로, 사람들의 태도와 검사와 무관한 이유로도 변할 수 있으며 따라서 태도의 측정도구는 실제와는 다르게 비신뢰적으로 나타날 수 있다.
- 일정한 시간간격을 두고 다시 측정한다는 것은 실제 연구에서 시간적경제적 어려움이 따른다는 것 외에도 다음과 같은 몇가지의 문제점을 지닌다.
① 시간에 따른 실제 값의 변화가 잇을수도 있다.
② 첫 번째 측정의 결과가 두 번째 측정 값에 변화를 초래할 수 있다.
③ 반복 측정으로 인해 학습효과가 나타날 수 있다.
(2) 복수양식법
- 복수양식법은 상호교환적인 유사양식의 우 설문서를 사용하여 그 결과를 서로 비교함으로써 신뢰도르 평가하는 방법으로 유사양식법이라고도 한다. 측정하는 속성은 같으나 구체적인 문항들은 수고 다른 두 검사를 동시에 혹은 시간 간격을 두어 실시하여 그 점수를 비교하는 방법이다.
- 복수양식법의 사용에 따르면 몇가지 문제점이 있다.
① 이 방법에는 최소한 두 개 이상의 유사한 측정방법이 있어야 한다는 어려움이 있다.
② 서로 다른 양식의 두 검사가 어느 정도 유사한지 확인할 수 있는 방법이 없다.
③ 시간 간격을 두고 상호 교환적인 두 형태의 유사 측정방법들이 적용하는 수도 있다. 이 경우 재검사법에서 나타나는 학습효과에 따른 과대평가되거나 선행측정의 결과에 의한 영향으로 과소평가된 신뢰도의 문제는 해결할 수 있으나 시간 간격으로 인한 실제 측정값의 변화를 제대로 구분하지 못하고 과소평가된 신뢰도를 얻을 수 있는 문제점은 여전히 존재한다.
(3) 반분법
- 반분법은 하나의 측정도구를 2개 이상의 부분으로 나누고 그 나눈 분절들을 각각 독립된 측정도구로 간주하여 신뢰도를 추정하는 방법이다.
- 반분법의 사용에 따르는 문제점은 다른 조건이 동일하다면 측정도구가 길수록 신뢰도가 더 크기 때문에 반분해서 구한 상관계수가 측정도구의 신뢰도를 과소평가한다는 것이다.
- 반분법의 사용은 적용 가능성을 제한할 수 있는 두가지의 선결조건들의 충족을 요한다. 첫째 측정도구의 모든 항목들은 동일한 변수를 측정하고 잇어야 한다. 둘째, 척도는 충
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