표본의 구성

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표본의 구성에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제 1 절 표본조사
1. 연구와 표본조사
2. 표본조사의 성격
3. 표본조사의 문제점
1) 철학적인 관점의 문제점
2) 기술적인 관점의 문제점

제 2 절 연구조사와 표본
1. 표본의 의의
1) 표본의 조건
2) 표본과 관련된 용어
① 모집단(population or universe)
② 표본(sample)
③ 표본 frame
④ 표본요소(sample element)
⑤ 표본단위(sampling unit)
3) 사회과학 연구에서 표본의 중요성
4) 표본구성시 고려사항
2. 표본프레임
1) 표본frame의 의의
2) 표본 frame 이용상의 한계
3. 표본의 크기
1) 표본 크기의 중요성
2) 표본의 크기를 결정하는 요인

제 3 절 표본의 구성
1. 확률표본추출방법(probability sampling)
1) 무작위 추출방법(random sampling)
⑴ 무작위 추출방법의 의의
⑵ 무작위 방법으로 표본을 구성하기 위한 절차/순서
⑶ 무작위를 보장할 수 있는 추출방법
① 복권 추첨방법
② 난수표(random digits)를 이용하는 방법
2) 체계 추출방법(systematic sampling)
3) 층화 추출방법(stratified sampling)
① 비례 층화방법(proportionate sampling)
② 불비례 층화방법(disproportionate sampling)
4) 군집 추출방법(cluster sampling)
① 지역 추출방법
② 다단계 추출방법
2. 비확률 표본추출방법(nonprobability sampling)
1) 편의 추출방법(convenience, accident sampling)
2) 목적 추출방법(purposive sampling)
3) 할당 추출방법(quota sampling)
4) snowball 추출방법

본문내용

이러한 층화 추출방법은 비례 층화방법과 불비례 층화방법으로 나누어진다.
① 비례 층화방법(proportionate sampling)
각 층화된 요소별로 모집단의 크기에 비례해서 표본량을 배분하는 방법이다.
② 불비례 층화방법(disproportionate sampling)
전체 모집단을 층화된 요소별로 균등하게 분할하여 추출하는 방법이다.
4) 군집 추출방법(cluster sampling)
군집 추출방법은 모집단의 규모가 크거나 또는 확정할 수 있는 표본 frame을 찾기 어려울 때 모집단을 단계적으로 군집을 만들어 가면서 각각의 군집에서 표본을 추출하는 방법이다.
군집 추출방법은 대규모의 연구를 한정된 시간이나 예산의 범위 내에서 수행하기 위해서 모집단을 몇 개의 단계나 또는 지역으로 나누어 각각의 단계나 지역을 하나의 군집으로 형성시켜서 군집을 대변하는 구체적인 표본 frame을 작성하여 여기서 필요한 표본을 다양한 방법으로 추출하는 방법이다.
① 지역 추출방법
각각의 군집을 지역을 중심으로 나누어 추출하는 방법이다.
② 다단계 추출방법
모집단을 여러 단계의 세부적인 모집단으로 군을 나누는 방법이다.
예) 대학생의 급진성향을 조사하기 위한 군집추출방법
ⅰ) 1단계 군집추출 : 대학교, 전문대학, 교육대학, 사범대학, 산업대학 등 각 유형별 대학(群)을 선발한다. 그리고 각 군에서 층화방법이나 무작위 방법 등을 사용하여 제1차 표본대학을 추출한다.
ⅱ) 2단계 군집추출 : 선택된 대학의 유형별 숫자를 지역별로 대표성을 가질 수 있도록 한다.
ⅲ) 제3단계 : 각 지역별로 선택된 대학을 중심으로 선정한 각 전공군으로 대학생의 인명부를 작성한다. 작성된 인명부를 마지막 단계인 3단계 표본 frame으로 이용하여 여기서 필요한 크기의 표본을 다양한 방법으로 추출한다.
2. 비확률 표본추출방법(nonprobability sampling)
모집단에서 표본단위가 표본으로 추출될 확률이나 가능성을 미리 알 수 없는 방법이다.
검증해야 할 연구가설을 확정적으로 정립하기 이전에 연구의 성격이나 또는 연구의 가능성 등을 탐색하는 사전연구인 경우에 비확률 추출방법을 이용하는 것이 보다 경제적이고 합리적이다.
비확률 표본추출방법에는 편의 추출방법, 목적 추출방법, 할당 추출방법, snowball 추출방법 등이 있다.
1) 편의 추출방법(convenience, accident sampling)
편의 추출방법은 연구대상자가 편의에 따라서 연구대상으로 부각될 때마다 연구자가 그들을 표본으로 추출해서 자료를 수집하는 방법이다.
예) ·민원실을 이용하는 주민을 대상으로 행정서비스의 만족정도를 조사하는 경우
·시민들의 여론을 녹취하기 위하여 길거리에서 통행하는 시민들에게 의견을 요청하는 경우
·병원 등에서 진료 받기 위해 찾아오는 환자들에게 의료서비스의 상태를 질문하는 경우
·특별한 연구목적을 위하여 자발적으로 참여하는 대상자를 연구하는 경우
2) 목적 추출방법(purposive sampling)
목적 추출방법은 연구자가 자신의 연구목적에 적합하다고 판단되는 연구대상을 표본으로 추출하는 방법이다. 이는 연구자의 전문가적인 판단에 의존하는 방법이므로 전문가 추출 또는 판단추출이라고도 한다.
목적 추출방법에 의하면 표본단위가 표본 frame에서 표본으로 선출될 확률은 오로지 연구자의 주관적인 판단에 달려 있기 때문에 비확률 추출방법의 하나이다.
이 방법은 소규모의 전문적인 연구에 적합한 표본 추출방법이다.
3) 할당 추출방법(quota sampling)
할당 추출방법은 모집단을 대표하는 표본구성의 각 층(strata)의 표본량을 강제적으로 할당하여 그 크기를 달성시키도록 표본을 구성하는 방법이다.
층화 추출방법과 구별하는 이유는 첫째, 표본 frame이 너무 방대하고 복잡하여 실제로 표본 frame을 구성해야 할 필요성이 없는 경우이다. 둘째, 연구가 계속 진행되는 동안에도 표본으로 추출된 표본단위의 동질성을 유지해야 할 필요성이 없는 경우이다.
할당 추출방법을 사용하는 가장 주된 이유는 연구자나 기타 표본 추출자의 편견이나 선호 등에 따라서 표본을 추출할 가능성을 막기 위한 것이다.
4) snowball 추출방법
snowball 추출방법은 모집단의 내용을 아직 확정적으로 알 수 없는 연구의 경우에 1차적으로 연구자의 능력범위 내에서 표본을 추출하여 자료를 수집하고 그 수집된 자료를 기초로 해서 2차적으로 더 많은 양과 질을 갖춘 표본을 점증적으로 추출해 가는 방법이다.

키워드

표본,   표본구성,   표본조사,   표본프레임,   표본추출,   조사방법,   조사방법론