퓨리에 트랜스폼 사전보고서

소개글

퓨리에 트랜스폼 사전보고서에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

s:0.1;
f1=20;
f2=100;
f3=200;
X=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t)
+cos(2*pi*f3*t);
X_fft=fft(X,512);
t_fft=0:1/511:1;
plot(t_fft,abs(X_fft));
☆ mfile
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clear all
fs=1000;
Ts=1/fs;
t=0:Ts:0.1;
f1=20;
f2=100;
f3=200;
X=square(2*pi*f1*t)
+square(2*pi*f2*t)
+square(2*pi*f3*t);
X_fft=fft(X,512);
t_fft=0:1/511:1;
plot(t_fft,abs(X_fft));
☞ 분석: 첫 번째 그래프를 보면 0.5를 중심으로 양쪽으로 대칭적인 것을 볼 수 있다. 이것은 Fast Fourier Transform의 계산량을 줄이기 위한 대칭성 때문에 나온 결과이다. 그리고 20, 100, 200 Hz에서 큰 값을 가지는 것을 볼 수 있는데 이 그래프는 20Hz, 100Hz, 200Hz의 주파수를 갖는 정현파들을 합한 신호이므로 그 중심주파수에서 가장 큰 신호를 나타내는 것이다. 반면 두 번째 그림인 구형파들의 fft 한 결과의 그래프는 신호의 중심 주파수인 20, 100, 200 Hz 그 이외의 주파수에서도 약간의 값들이 나오는데 이것은 구형파는 정현파들의 합으로 나타낼 수 있기 때문이다. 즉 구형파는 여러 주파수를 가진 정현파들로 분해가 가능하고 이 각각의 정현파들이 위의 두번째 그래프에서 보이듯이 각각의 중심주파수들로 표현이 된 것이다.

키워드

DSP,   Fourier,   Transform,   사전보고서